| 中文摘要 | 第3-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-21页 |
| 1.1.1 肺癌发生与发展趋势概述 | 第13-15页 |
| 1.1.2 女性肺癌发生与发展趋势概述 | 第15-17页 |
| 1.1.3 大气污染对肺癌的影响 | 第17-21页 |
| 1.2 PM_(2.5) 与肺癌相关性研究概述 | 第21-25页 |
| 1.2.1 PM_(2.5) 与肺癌相关性研究回顾 | 第21-22页 |
| 1.2.2 基于卫星反演的地面PM_(2.5)浓度研究现状 | 第22-25页 |
| 1.3 研究目的 | 第25-27页 |
| 第二章 数据和方法 | 第27-49页 |
| 2.1 数据选取 | 第27-29页 |
| 2.1.1 女性肺癌发病率数据 | 第27-28页 |
| 2.1.2 PM_(2.5) 浓度卫星反演数据 | 第28-29页 |
| 2.2 肺癌发病率的PM_(2.5)影响因子体系构建 | 第29-33页 |
| 2.2.1 PM_(2.5) 影响因子的选取 | 第29页 |
| 2.2.2 PM_(2.5) 影响因子的构建 | 第29-33页 |
| 2.3 空间相关性检验 | 第33-34页 |
| 2.4 相关分析 | 第34-35页 |
| 2.5 灰色关联度分析 | 第35-37页 |
| 2.6 模糊隶属函数分析 | 第37-38页 |
| 2.7 最大信息熵模型分析 | 第38-39页 |
| 2.8 加权平均和Natural Breaks断点分区方法 | 第39-40页 |
| 2.9 空间预测模型 | 第40-46页 |
| 2.9.1 岭估计模型 | 第41页 |
| 2.9.2 支持向量回归机模型 | 第41-42页 |
| 2.9.3 BP人工神经网络模型 | 第42-44页 |
| 2.9.4 组合预测方法 | 第44-46页 |
| 2.10 研究方案及技术路线 | 第46-49页 |
| 第三章 女性肺癌发病率与PM_(2.5)浓度的关联分析 | 第49-55页 |
| 3.1 女性肺癌发病率的空间相关性检验 | 第49-50页 |
| 3.2 女性肺癌发病率与PM_(2.5)浓度的相关分析 | 第50-52页 |
| 3.3 女性肺癌发病率与PM_(2.5)浓度的灰色综合关联度分析 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 女性肺癌发病率的PM_(2.5)影响因子重要性分析 | 第55-105页 |
| 4.1 女性肺癌发病率与PM_(2.5)浓度的模糊隶属函数计算 | 第55-100页 |
| 4.1.1 2010 年模糊隶属函数及隶属度计算 | 第55-65页 |
| 4.1.2 2011 年模糊隶属函数及隶属度计算 | 第65-74页 |
| 4.1.3 2012 年模糊隶属函数及隶属度计算 | 第74-82页 |
| 4.1.4 2013 年模糊隶属函数及隶属度计算 | 第82-91页 |
| 4.1.5 2014 年模糊隶属函数及隶属度计算 | 第91-100页 |
| 4.2 基于最大信息熵模型的PM_(2.5)影响因子权重计算 | 第100-103页 |
| 4.3 本章小结 | 第103-105页 |
| 第五章 女性肺癌发病率的PM_(2.5)环境适宜性分析 | 第105-113页 |
| 5.1 基于加权平均法的PM_(2.5)环境适宜性指数计算 | 第105-109页 |
| 5.2 基于Natural Breaks的 PM_(2.5)环境适宜性分区 | 第109-110页 |
| 5.3 环境适宜性结果评价 | 第110-111页 |
| 5.4 环境适宜性与PM_(2.5)累积浓度对比 | 第111-112页 |
| 5.5 本章小结 | 第112-113页 |
| 第六章 女性肺癌发病率的模型预测及空间估值 | 第113-132页 |
| 6.1 女性肺癌发病率的三种基础模型预测 | 第113-124页 |
| 6.1.1 基于SAS的岭估计预测结果 | 第115-117页 |
| 6.1.2 基于Clementine的支持向量回归机预测结果 | 第117-119页 |
| 6.1.3 基于Matlab的 BP人工神经网络预测结果 | 第119-124页 |
| 6.2 女性肺癌发病率的组合模型预测 | 第124-125页 |
| 6.3 女性肺癌发病率的预测模型选择及结果验证 | 第125-127页 |
| 6.4 女性肺癌发病率的空间估值及结果 | 第127-130页 |
| 6.5 本章小结 | 第130-132页 |
| 第七章 结论及展望 | 第132-139页 |
| 7.1 结论与讨论 | 第132-137页 |
| 7.1.1 结论 | 第132-133页 |
| 7.1.2 讨论 | 第133-137页 |
| 7.2 创新 | 第137页 |
| 7.3 不足及展望 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-149页 |
| 在学期间的研究成果 | 第149-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
