| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13-18页 |
| 1.1.1 认知无线电网络的起源 | 第13-15页 |
| 1.1.2 认知无线电的网络架构 | 第15-17页 |
| 1.1.3 应用前景及面临的挑战 | 第17-18页 |
| 1.2 课题的研究现状及意义 | 第18-20页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第20页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 认知无线电网络资源分配技术综述 | 第22-31页 |
| 2.1 OFDMA系统概述 | 第22-24页 |
| 2.1.1 OFDM概念和特征 | 第22-23页 |
| 2.1.2 OFDMA系统模型 | 第23-24页 |
| 2.2 资源分配技术概述 | 第24-27页 |
| 2.2.1 频谱共享模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 分配优化准则 | 第25-26页 |
| 2.2.3 常见分配算法 | 第26-27页 |
| 2.3 凸优化技术 | 第27-29页 |
| 2.3.1 凸集和凸函数 | 第27-28页 |
| 2.3.2 拉格朗日对偶法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 KKT最优条件 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于容量最大化的低复杂度资源分配算法 | 第31-44页 |
| 3.1 问题背景 | 第31-32页 |
| 3.2 系统模型及目标函数 | 第32-33页 |
| 3.3 低复杂度资源分配算法设计 | 第33-38页 |
| 3.3.1 子载波分配方案 | 第33-36页 |
| 3.3.2 功率分配方案 | 第36-38页 |
| 3.4 仿真结果及性能分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 复杂度分析 | 第38-39页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于干扰最小化的不完美频谱感知资源分配算法 | 第44-56页 |
| 4.1 问题背景 | 第44-45页 |
| 4.2 系统模型 | 第45-50页 |
| 4.2.1 不完美频谱感知模型 | 第46-48页 |
| 4.2.2 资源分配目标函数 | 第48-50页 |
| 4.3 干扰最小化资源分配算法设计 | 第50-52页 |
| 4.3.1 子载波分配方案 | 第50-51页 |
| 4.3.2 功率分配方案 | 第51-52页 |
| 4.4 仿真结果及性能分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于博弈论的能效资源分配策略研究 | 第56-68页 |
| 5.1 问题背景 | 第56-57页 |
| 5.2 斯坦科尔伯格博弈理论 | 第57页 |
| 5.3 系统模型及目标函数 | 第57-60页 |
| 5.4 经济学能效资源分配策略 | 第60-64页 |
| 5.4.1 基于完美频谱感知的能效资源分配 | 第60-62页 |
| 5.4.2 基于不完美频谱感知的能效资源分配 | 第62-63页 |
| 5.4.3 分布式干扰定价算法 | 第63-64页 |
| 5.5 仿真结果及性能分析 | 第64-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-71页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 下一步研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |