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大电网电压无功自动控制关键问题研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-29页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 AVC控制模式发展及现状第13-17页
        1.2.1 AVC控制模式演化历程第13-16页
        1.2.2 AVC控制模式总结第16-17页
    1.3 AVC重点问题研究现状第17-20页
        1.3.1 数据准确性处理第17-18页
        1.3.2 考虑不确定性的电网优化第18-19页
        1.3.3 电压无功控制分区研究第19-20页
        1.3.4 控制系统不间断运行研究第20页
    1.4 存在的问题第20-25页
        1.4.1 基础数据断面的准确性第20-21页
        1.4.2 电网的不确定性影响优化结果的可用性第21-23页
        1.4.3 无功解耦分区算法实用化程度待提高第23页
        1.4.4 新能源接入给地区电网电压无功控制带来挑战第23-24页
        1.4.5 控制软件的不间断运行问题第24-25页
    1.5 研究内容及论文框架第25-29页
第二章 基于WAMS数据相关性识别和镜像AGC的AVC实时数据预处理第29-47页
    2.1 技术原理第29-33页
        2.1.1 WAMS数据采集技术第30页
        2.1.2 量测时差补偿原理第30-31页
        2.1.3 功率突变下电网的一二次调频原理第31-33页
    2.2 基于WAMS数据相关性识别的混合状态估计方法第33-37页
        2.2.1 断面基准时刻确定方法第33-34页
        2.2.2 基于数据相关性识别的改进量测时差补偿方法第34-35页
        2.2.3 混合量测状态估计研究第35-37页
    2.3 基于AGC镜像系统的基态潮流断面计算方法第37-39页
        2.3.1 功率突变下的常规机组运行第37页
        2.3.2 镜像AGC系统下的AVC系统运行方式计算第37-39页
    2.4 算例分析第39-45页
        2.4.1 基于WAMS数据相关性识别的混合状态估计计算第39-41页
        2.4.2 计及AGC调频效应的潮流计算效果验证第41-45页
    2.5 小结第45-47页
第三章 基于不确定性优化理论的电网三级电压优化控制第47-67页
    3.1 计及不确定因素影响的最优潮流第47-51页
        3.1.1 优化潮流计算基本原理第47-48页
        3.1.2 混合区间两阶段随机不确定性优化理论第48-49页
        3.1.3 系统元件的基本功能模型第49-51页
    3.2 电网基于不确定性优化理论的系统建模第51-55页
        3.2.1 初始断面的不确定性场景选取第51-53页
        3.2.3 不确定优化下的多目标无功优化控制模型第53-55页
    3.3 基于差分进化的改进QPSO方法第55-60页
        3.3.1 系统模型的模糊化处理与转换第55-56页
        3.3.2 标准QPSO算法第56-57页
        3.3.3 基于差分进化的改进QPSO算法第57-59页
        3.3.4 优化求解过程第59-60页
    3.4 算例分析第60-65页
        3.4.1 算法性能测试第60-62页
        3.4.2 IEEE39节点系统仿真分析第62-63页
        3.4.3 实际系统算例分析第63-65页
    3.6 结语第65-67页
第四章 电压无功实时动态分区方法研究第67-81页
    4.1 基于Dijkstra(迪杰斯特拉)算法求解发电机电气距离第68-69页
        4.1.1 Dijkstra算法第68页
        4.1.2 Dijkstra算法计算最短距离的步骤第68-69页
    4.2 基于广度优先搜索最短电气距离路径的改进方法第69-72页
        4.2.1 基本原理第69-70页
        4.2.2 数据存贮结构第70-71页
        4.2.3 算法说明第71-72页
    4.3 新能源并网的等效外特性分析第72-73页
    4.4 基于图论的电压无功控制分区新算法第73-77页
        4.4.1 基本概念与理论第73-75页
        4.4.2 划分控制节点小分区第75-76页
        4.4.3 分类归并第76-77页
    4.5 算例分析第77-80页
        4.5.1 IEEE39节点系统第77-79页
        4.5.2 实际系统算例第79-80页
    4.6 结语第80-81页
第五章 协调新能源厂站的地区电网电压无功模糊控制第81-101页
    5.1 基于概率预测的新能源输出特性第82-85页
        5.1.1 光伏预测模型第82-83页
        5.1.2 风电预测模型第83-84页
        5.1.3 风-光联合出力的概率分布第84-85页
        5.1.4 风-光出力预测区间的求取第85页
    5.2 基于区间置信度的负荷预测第85-87页
        5.2.1 负荷模型第85-86页
        5.2.2 负荷抽样第86-87页
    5.3 协调优化模型第87-88页
    5.4 模糊推理控制系统第88-94页
        5.4.1 连续量模糊推理系统第90-92页
        5.4.2 离散量模糊推理系统第92-94页
        5.4.3 模型求解步骤第94页
    5.5 实际算例第94-100页
        5.5.1 算例参数第94-97页
        5.5.2 AVC控制效果分析第97-100页
    5.7 结语第100-101页
第六章 电压无功控制系统不间断运行问题研究第101-115页
    6.1 源端维护第102-110页
        6.1.1 源端维护的模型第102-106页
        6.1.2 源端维护的文件第106-107页
        6.1.3 源端维护流程第107-109页
        6.1.4 源端维护的文件传输协议第109-110页
    6.2 无缝装库技术第110-114页
        6.2.1 功能简介第110-111页
        6.2.2 技术原理第111-114页
    6.3 结语第114-115页
第七章 总结与展望第115-117页
    7.1 总结第115-116页
    7.2 展望第116-117页
致谢第117-118页
参考文献第118-126页
攻读博士学位期间取得的研究成果第126-128页
附录一 基于镜像AGC系统的潮流计算原始数据第128-138页

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