摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-23页 |
1.1 选题背景 | 第10-13页 |
1.2 研究目的与意义 | 第13-15页 |
1.3 研究内容 | 第15-18页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第18-21页 |
1.5 论文的创新之处 | 第21-23页 |
2 国内外相关研究综述 | 第23-31页 |
2.1 设施选址-车辆路径(LRP)问题相关研究 | 第23-25页 |
2.2 电动汽车相关优化策略研究 | 第25-27页 |
2.3 物流配送策略研究 | 第27-29页 |
2.4 顾客里程焦虑相关研究 | 第29页 |
2.5 对现有研究的评述 | 第29-31页 |
3 考虑顾客满意度的电动汽车服务网络选址研究 | 第31-58页 |
3.1 研究背景 | 第31-33页 |
3.2 问题描述与数学模型 | 第33-38页 |
3.3 模糊模型 | 第38-39页 |
3.4 TS-GRASP算法实现 | 第39-43页 |
3.5 模型与算法验证 | 第43-46页 |
3.6 案例分析:以长江中三角城市群为例 | 第46-56页 |
3.7 本章小结 | 第56-58页 |
4 顾客焦虑与绕行特征下电动汽车站点选址的双层决策研究 | 第58-84页 |
4.1 问题背景 | 第58-59页 |
4.2 问题描述与数学模型 | 第59-64页 |
4.3 KIGALNS算法实现 | 第64-71页 |
4.4 模型与算法验证 | 第71-75页 |
4.5 案例分析:以湖北省高速公路网络为例 | 第75-82页 |
4.6 本章小结 | 第82-84页 |
5 自取服务和门到门服务的电动汽车物流网络优化策略研究 | 第84-116页 |
5.1 研究背景 | 第84-86页 |
5.2 问题描述和参数定义 | 第86-88页 |
5.3 CLRP模型及其线性化 | 第88-91页 |
5.4 CLSRP模型及其线性化 | 第91-95页 |
5.5 MCWSA-TA算法实现 | 第95-102页 |
5.6 模型与算法验证 | 第102-105页 |
5.7 实验结果与参数分析 | 第105-115页 |
5.8 本章小结 | 第115-116页 |
6 全文总结及研究展望 | 第116-120页 |
6.1 全文总结 | 第116-118页 |
6.2 研究展望 | 第118-120页 |
致谢 | 第120-122页 |
参考文献 | 第122-134页 |
附录1 攻读博士学位期间发表和完成的论文 | 第134-135页 |
附录2 攻读博士学位期间参加的科研课题 | 第135-136页 |