摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 微流控芯片细胞培养研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 微流控芯片细胞培养控制方法研究现状 | 第13-16页 |
1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
第二章 微流控芯片细胞培养控制系统整体方案设计 | 第18-28页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 微流控芯片细胞培养控制系统需求 | 第18-19页 |
2.3 控制对象选择 | 第19-21页 |
2.4 培养液灌注方式选择 | 第21-22页 |
2.5 微流控芯片细胞培养控制系统整体方案 | 第22-24页 |
2.5.1 现场控制装置 | 第23-24页 |
2.5.2 上位机控制系统 | 第24页 |
2.6 微流控芯片细胞培养控制系统关键技术 | 第24-27页 |
2.6.1 培养液流速均匀分布的微流控芯片设计 | 第24-25页 |
2.6.2 培养液灌注预测控制方法 | 第25-27页 |
2.7 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 培养液流速均匀分布的微流控芯片设计 | 第28-43页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 微流控芯片设计 | 第28-31页 |
3.2.1 微流控芯片材料选择 | 第28-30页 |
3.2.2 微流控芯片结构设计 | 第30-31页 |
3.3 微流控芯片培养室微环境分析 | 第31-33页 |
3.4 培养液流速分布仿真分析 | 第33-39页 |
3.4.1 培养液流速分布仿真条件 | 第33-35页 |
3.4.2 培养液流速分布仿真结果分析 | 第35-39页 |
3.5 粒子测速实验及分析 | 第39-41页 |
3.5.1 粒子测速实验 | 第39-41页 |
3.5.2 粒子测速实验结果分析 | 第41页 |
3.6 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 培养液灌注预测控制方法 | 第43-56页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 基于LS-SVM的培养液灌注预测控制方法 | 第43-44页 |
4.3 基于LS-SVM的培养液灌注预测控制模型变量选取 | 第44-48页 |
4.4 最小二乘支持向量机理论 | 第48-50页 |
4.5 基于LS-SVM的培养液灌注预测控制模型建立 | 第50-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 微流控芯片细胞培养控制系统实现与实验分析 | 第56-70页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 微流控芯片细胞培养控制系统硬件平台构建 | 第56-59页 |
5.2.1 现场控制装置 | 第56-58页 |
5.2.2 上位机控制系统 | 第58-59页 |
5.3 微流控芯片细胞培养控制系统软件平台实现 | 第59-60页 |
5.3.1 现场控制装置软件实现 | 第59页 |
5.3.2 上位机控制系统软件实现 | 第59-60页 |
5.4 实验分析 | 第60-69页 |
5.4.1 实验准备 | 第60-62页 |
5.4.2 细胞增殖三代时间分析 | 第62-64页 |
5.4.3 细胞接种密度与间歇时间关系分析 | 第64-65页 |
5.4.4 基于LS-SVM的培养液灌注预测控制模型训练及误差分析 | 第65-67页 |
5.4.5 微流控芯片与常规培养皿细胞培养实验对比分析 | 第67-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 总结 | 第70-71页 |
6.2 展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读硕士学位期间的成果 | 第78页 |