| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 基于光学遥感反演土壤水分方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于微波遥感反演土壤水分方法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 基于协同反演土壤水分的方法 | 第16-17页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 研究区概况与数据介绍 | 第20-27页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20-21页 |
| 2.2 地表观测数据获取与处理 | 第21-22页 |
| 2.3 光学遥感影像介绍与处理 | 第22-24页 |
| 2.3.1 Landsat 8影像预处理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 植被指数 | 第23-24页 |
| 2.3.3 植被覆盖度 | 第24页 |
| 2.4 雷达遥感影像介绍与处理 | 第24-26页 |
| 2.5 DEM数据介绍预处理 | 第26-27页 |
| 第3章 基于光学遥感影像的模型反演研究 | 第27-35页 |
| 3.1 Landsat 8反演地表土壤水分的方法 | 第27页 |
| 3.2 TIRS数据反演地表温度 | 第27-30页 |
| 3.2.1 地表温度反演方法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 地表比辐射率 | 第28-29页 |
| 3.2.3 实测数据验证与方法选择 | 第29-30页 |
| 3.3 植被含水量 | 第30-32页 |
| 3.4 TVDI土壤水分反演模型 | 第32-34页 |
| 3.5 基于 Landsat 8数据的土壤水分反演结果 | 第34-35页 |
| 第4章 基于光学影像与雷达影像协同反演研究 | 第35-44页 |
| 4.1 植被散射模型 | 第35-36页 |
| 4.2 消除植被影响的后向散射系数 | 第36-38页 |
| 4.3 协同反演土壤水分模型的建立 | 第38-39页 |
| 4.4 遥感数据协同反演土壤水分结果 | 第39-40页 |
| 4.5 反演土壤水分结果验证 | 第40-41页 |
| 4.6 模型评价分析 | 第41-44页 |
| 结论与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |