| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内外飞行训练评估理论研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外飞行训练评估应用研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 飞行训练评估的基本方法 | 第13-17页 |
| 1.4 本文的研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 1.4.1 本文的研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 飞行训练评估的数据基础及评估方案确立 | 第19-34页 |
| 2.1 飞行训练评估的数据来源及特征 | 第19-21页 |
| 2.1.1 飞行训练评估的数据来源 | 第19-20页 |
| 2.1.2 飞行训练评估的数据特征 | 第20-21页 |
| 2.2 飞行训练评估参数的选择 | 第21-25页 |
| 2.3 飞行训练评估参数的预处理 | 第25-30页 |
| 2.3.1 飞行数据异常值的剔除 | 第26-28页 |
| 2.3.2 飞行数据缺失值的补缺 | 第28-30页 |
| 2.4 飞行训练评估方案的确立 | 第30-32页 |
| 2.4.1 现有飞行训练评估方案的分析 | 第30-31页 |
| 2.4.2 本文基于模式匹配的飞行训练评估架构设计 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于模式匹配的飞行训练评估算法的研究与设计 | 第34-51页 |
| 3.1 几种飞行数据模式匹配算法的研究 | 第34-35页 |
| 3.2 本文的飞行数据模式匹配QRD算法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 飞行数据的多元时间序列表示 | 第36页 |
| 3.2.2 飞行数据的关联特征矩阵表示 | 第36-37页 |
| 3.2.3 基于QR分解飞行数据的多元时间序列特征提取 | 第37-38页 |
| 3.2.4 飞行数据模式匹配的QRD距离表示 | 第38-40页 |
| 3.3 飞行数据模式匹配的QRD算法对比实验 | 第40-44页 |
| 3.3.1 QRD算法有效性的对比实验 | 第40-41页 |
| 3.3.2 QRD算法适用性的对比实验 | 第41-43页 |
| 3.3.3 QRD算法高效性的对比实验 | 第43页 |
| 3.3.4 QRD算法实验总结 | 第43-44页 |
| 3.4 基于QRD模式匹配算法的飞行训练评估的设计 | 第44-50页 |
| 3.4.1 基于QRD算法的飞行训练评估的实现流程 | 第44-45页 |
| 3.4.2 飞行训练品质的区分 | 第45-48页 |
| 3.4.3 飞行训练评估规则表的建立 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 飞行训练评估系统的设计与实现 | 第51-68页 |
| 4.1 飞行训练评估系统的总体设计 | 第51-55页 |
| 4.1.1 系统的功能需求分析 | 第51-53页 |
| 4.1.2 系统的平台架构 | 第53-54页 |
| 4.1.3 系统的开发环境 | 第54-55页 |
| 4.2 飞行训练评估系统数据库设计 | 第55-57页 |
| 4.3 飞行训练自动评估功能模块的设计 | 第57-59页 |
| 4.4 飞行训练评估系统的实现 | 第59-67页 |
| 4.4.1 飞行数据管理的实现 | 第59-60页 |
| 4.4.2 飞行人员信息管理的实现 | 第60-62页 |
| 4.4.3 飞行训练自动评分的实现 | 第62-63页 |
| 4.4.4 飞行训练成绩管理的实现 | 第63-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
