| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8页 |
| 1 导论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 2 大数据背景下税收风险管理的理论基础 | 第15-21页 |
| 2.1 相关概念 | 第15-18页 |
| 2.1.1 税收大数据 | 第15-16页 |
| 2.1.2 税收风险管理 | 第16-18页 |
| 2.2 税收风险管理的理论基础 | 第18页 |
| 2.3 大数据对税收风险管理的现实要求和实践探索 | 第18-21页 |
| 2.3.1 “大数据”对税收风险管理的现实要求 | 第19页 |
| 2.3.2 “大数据”在税收风险管理领域的实践 | 第19-21页 |
| 3 大数据时代上饶市税收风险管理现状与存在的问题 | 第21-28页 |
| 3.1 上饶市税收风险管理工作现状 | 第21-25页 |
| 3.1.1 税收风险管理情况 | 第21-23页 |
| 3.1.2 数据采集清洗情况 | 第23-24页 |
| 3.1.3 跨区域协作开展情况 | 第24-25页 |
| 3.2 上饶市税收风险管理工作存在的问题 | 第25-28页 |
| 3.2.1 大量涉税信息难以采集 | 第25-26页 |
| 3.2.2 大数据开放共享技术支持有待加强 | 第26-27页 |
| 3.2.3 大数据分析处理能力尚需提高 | 第27页 |
| 3.2.4 税收征管难以适应大数据时代的要求 | 第27-28页 |
| 4 运用大数据进行税收风险管理的域外经验借鉴 | 第28-33页 |
| 4.1 部分发达国家经验借鉴 | 第28-30页 |
| 4.1.1 英国经验借鉴 | 第28-29页 |
| 4.1.2 澳大利亚经验借鉴 | 第29-30页 |
| 4.2 港台地区经验借鉴 | 第30-31页 |
| 4.2.1 台湾地区经验借鉴 | 第30页 |
| 4.2.2 香港地区经验借鉴 | 第30-31页 |
| 4.3 域外经验借鉴启示 | 第31-33页 |
| 4.3.1 数据共享程度高 | 第31页 |
| 4.3.2 信息化水平高 | 第31-32页 |
| 4.3.3 税务部门执法力度强 | 第32-33页 |
| 5 完善上饶市运用大数据进行税收风险管理的建议 | 第33-40页 |
| 5.1 明确大数据应用的风险管理战略 | 第33页 |
| 5.2 构建基于大数据的风险管理平台 | 第33-34页 |
| 5.3 拓宽大数据采集渠道 | 第34-36页 |
| 5.3.1 完善大数据立法,适度开放税收大数据公开范围 | 第34-35页 |
| 5.3.2 推动数据标准体系建设,保障大数据共享安全 | 第35-36页 |
| 5.4 强化大数据增值应用 | 第36-38页 |
| 5.4.1 拓宽数据获取渠道 | 第36页 |
| 5.4.2 打造数据资源仓库 | 第36页 |
| 5.4.3 深化数据分析应用 | 第36-37页 |
| 5.4.4 建立数据协同管理与共享机制 | 第37-38页 |
| 5.5 打造大数据时代的风险管理团队 | 第38-40页 |
| 5.5.1 人才的协同培养 | 第38-39页 |
| 5.5.2 技术的协同创新 | 第39-40页 |
| 6 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |