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基于小波变换的变分法在图像分割中的应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 图像分割的研究现状第10-12页
    1.3 水平集方法研究现状第12-13页
    1.4 本文的内容安排第13-15页
2 基于活动轮廓线方法理论第15-25页
    2.1 曲线演化理论第15-16页
    2.2 变分概念第16-17页
    2.3 Euler-Lagrange方程第17-18页
    2.4 梯度下降流第18-19页
    2.5 水平集方法理论第19-20页
    2.6 水平集函数的初始化第20页
    2.7 水平集方法数值求解第20-22页
    2.8 变分水平集方法第22-25页
3 基于区域的活动轮廓线方法第25-31页
    3.1 Mumford-Shah模型第25页
    3.2 Chan-Vese模型第25-27页
    3.3 LBF模型第27-28页
    3.4 LIC模型第28-31页
4 基于小波变换的变分水平集方法第31-41页
    4.1 小波变换第31-32页
    4.2 基于小波变换的LBF模型第32页
    4.3 数值计算格式第32-33页
    4.4 算法描述第33-34页
    4.5 实验和结果第34-41页
5 新的图像分割方法第41-49页
    5.1 全局能量项第41页
    5.2 局部能量项第41-42页
    5.3 能量正则项第42页
    5.4 能量方程和演化曲线第42-43页
    5.5 数值计算格式和算法第43-44页
    5.6 图像分割实验第44-49页
6 结语第49-51页
7 参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间研究成果第55-57页
致谢第57-58页

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