基于小波变换的变分法在图像分割中的应用
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 图像分割的研究现状 | 第10-12页 |
1.3 水平集方法研究现状 | 第12-13页 |
1.4 本文的内容安排 | 第13-15页 |
2 基于活动轮廓线方法理论 | 第15-25页 |
2.1 曲线演化理论 | 第15-16页 |
2.2 变分概念 | 第16-17页 |
2.3 Euler-Lagrange方程 | 第17-18页 |
2.4 梯度下降流 | 第18-19页 |
2.5 水平集方法理论 | 第19-20页 |
2.6 水平集函数的初始化 | 第20页 |
2.7 水平集方法数值求解 | 第20-22页 |
2.8 变分水平集方法 | 第22-25页 |
3 基于区域的活动轮廓线方法 | 第25-31页 |
3.1 Mumford-Shah模型 | 第25页 |
3.2 Chan-Vese模型 | 第25-27页 |
3.3 LBF模型 | 第27-28页 |
3.4 LIC模型 | 第28-31页 |
4 基于小波变换的变分水平集方法 | 第31-41页 |
4.1 小波变换 | 第31-32页 |
4.2 基于小波变换的LBF模型 | 第32页 |
4.3 数值计算格式 | 第32-33页 |
4.4 算法描述 | 第33-34页 |
4.5 实验和结果 | 第34-41页 |
5 新的图像分割方法 | 第41-49页 |
5.1 全局能量项 | 第41页 |
5.2 局部能量项 | 第41-42页 |
5.3 能量正则项 | 第42页 |
5.4 能量方程和演化曲线 | 第42-43页 |
5.5 数值计算格式和算法 | 第43-44页 |
5.6 图像分割实验 | 第44-49页 |
6 结语 | 第49-51页 |
7 参考文献 | 第51-55页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |