基于光谱技术的水稻养分快速诊断方法及其食品开发
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·国内外研究概述 | 第13-19页 |
| ·精细农业发展现状 | 第14-16页 |
| ·作物信息的获取研究现状 | 第16-18页 |
| ·水稻研究现状 | 第18-19页 |
| ·精细农业信息采集技术的发展现状 | 第19-22页 |
| ·土壤特性采集 | 第19-21页 |
| ·植物信息测量 | 第21-22页 |
| ·目前研究中存在的主要问题 | 第22页 |
| ·研究目的与内容 | 第22-24页 |
| 第二章 试验材料和研究方法 | 第24-38页 |
| ·试验设备 | 第24-28页 |
| ·rapid N cube—快速定氮仪 | 第24-26页 |
| ·便携式可见-近红外光谱仪 | 第26-27页 |
| ·SPAD-502 | 第27-28页 |
| ·试验设计及化学值的测量 | 第28-30页 |
| ·田间试验设计 | 第28-30页 |
| ·水稻叶片氮含量的测定 | 第30页 |
| ·化学计量学方法研究 | 第30-36页 |
| ·偏最小二乘法(PLS) | 第31-32页 |
| ·最小二乘支持向量机(LSSVM) | 第32-35页 |
| ·模型评价标准 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第三章 水稻生长信息光谱分析 | 第38-46页 |
| ·水稻叶片SPAD值光谱测定研究 | 第38-43页 |
| ·SPAD值与光谱信息的获取 | 第38-39页 |
| ·叶片SPAD值校正模型的建立 | 第39-40页 |
| ·SPAD值相关特征波段的选取 | 第40-43页 |
| ·不同处理建模方法预测结果比较 | 第43页 |
| ·SPAD值与氮含量关系的研究 | 第43-44页 |
| ·水稻叶片含氮量的获取以及样本选择 | 第43-44页 |
| ·水稻叶片含氮量与SPAD值之间的模型建立 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第四章 SPAD/水稻叶片氮素测量仪设计 | 第46-63页 |
| ·SPAD/水稻叶片氮素测量仪总体设计 | 第46页 |
| ·SPAD/水稻叶片氮素测量仪硬件设计 | 第46-58页 |
| ·传感器子系统 | 第46-50页 |
| ·A/D转换子系统 | 第50-52页 |
| ·控制与数据采集器子系统 | 第52-58页 |
| ·SPAD/水稻叶片氮素测量仪软件设计 | 第58-62页 |
| ·集成开发环境介绍 | 第58-60页 |
| ·软件设计流程 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 仪器试验验证与结果分析 | 第63-68页 |
| ·SPAD模型的建立 | 第63-65页 |
| ·材料的准备 | 第63-64页 |
| ·试验与结果 | 第64-65页 |
| ·仪器性能试验及结果分析 | 第65-66页 |
| ·仪器改进与展望 | 第66-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·研究工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
