致谢 | 第1-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
目录 | 第12-15页 |
图目录 | 第15-16页 |
表目录 | 第16-17页 |
1 引言 | 第17-25页 |
·立题依据 | 第17-18页 |
·土壤特性的空间变异性和空间相关性的概念 | 第18页 |
·空间统计方法概述 | 第18-20页 |
·土壤养分空间分析国内外研究综述 | 第20-23页 |
·精确农业管理分区的国内外研究综述 | 第23-25页 |
2 研究意义、内容、技术路线 | 第25-31页 |
·研究意义 | 第25-26页 |
·研究区和数据采集 | 第26-28页 |
·研究区概况 | 第26-27页 |
·数据采集 | 第27-28页 |
·研究内容 | 第28-29页 |
·滨海土壤养分与棉花产量的空间回归分析 | 第28页 |
·基于土壤养分数据的滨海盐土管理分区研究 | 第28-29页 |
·研究技术路线 | 第29页 |
·研究方法 | 第29-31页 |
·土壤样品采集和作物产量数据测定 | 第30页 |
·研究区土壤养分特性与棉花产量的影响分析 | 第30页 |
·精确农业管理分区划分 | 第30-31页 |
3 滨海土壤养分特性与棉花产量的空间回归分析 | 第31-55页 |
·土壤养分空间分析的国内外研究发展概述 | 第31-32页 |
·材料和方法 | 第32-49页 |
·研究数据 | 第32-33页 |
·研究方法 | 第33-41页 |
·异方差检验 | 第33-35页 |
·空间相依性检验及模型 | 第35-39页 |
·Lagrange Multiplier(LM)检验 | 第39-40页 |
·空间回归模型流程 | 第40-41页 |
·数据处理 | 第41-49页 |
·研究区采样数据网格划分及权重文件建立 | 第41-43页 |
·研究区土壤养分特性与棉花产量的传统回归与空间回归分析 | 第43-46页 |
·逐步回归分析选择因子进行土壤数据及产量数据的空间回归 | 第46-49页 |
·结果讨论 | 第49-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
4 基于土壤养分特性的滨海盐土管理分区研究 | 第55-69页 |
·管理分区及聚类分析的研究情况 | 第55-56页 |
·基于土壤养分的滨海盐土管理分区 | 第56-68页 |
·材料和方法 | 第56-62页 |
·研究数据 | 第56-57页 |
·研究方法 | 第57-62页 |
·结果和讨论 | 第62-68页 |
·土壤化学性质的克里格插值图 | 第62-63页 |
·提取主成分 | 第63-64页 |
·模糊聚类分区及效果检验 | 第64-66页 |
·K-均值分类法分区 | 第66页 |
·分区效果检验 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
5 结语与展望 | 第69-73页 |
·结语 | 第69-70页 |
·滨海土壤养分特性与棉花产量的空间回归分析 | 第69页 |
·基于土壤养分特性的滨海盐土管理分区研究 | 第69-70页 |
·问题与展望 | 第70-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第77页 |