| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-33页 |
| 1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第13-15页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第15-29页 |
| 1.5 本文研究内容、创新点及组织结构 | 第29-32页 |
| 1.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 2 基于最小求解策略的多学科系统分析方法 | 第33-55页 |
| 2.0 引言 | 第33-34页 |
| 2.1 多学科系统求解方法 | 第34-37页 |
| 2.2 多学科耦合系统集成模型 | 第37-39页 |
| 2.3 多学科耦合系统的最小求解策略与流程 | 第39-42页 |
| 2.4 测例分析 | 第42-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 3 基于最优学科排序的单级MDO方法 | 第55-76页 |
| 3.0 引言 | 第55-56页 |
| 3.1 基于InteDSM的最优学科排序模型 | 第56-57页 |
| 3.2 基于改进DIRECT算法的最优学科排序方法 | 第57-66页 |
| 3.3 基于最优学科排序构造单级MDO求解问题 | 第66-68页 |
| 3.4 测例分析 | 第68-75页 |
| 3.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 4 基于响应面的MDF全局优化方法 | 第76-105页 |
| 4.0 引言 | 第76-77页 |
| 4.1 基于拟采样密度函数的序列采样策略 | 第77-83页 |
| 4.2 RB-MDF-GO方法 | 第83-91页 |
| 4.3 测例分析 | 第91-103页 |
| 4.4 本章小结 | 第103-105页 |
| 5 基于响应面的IDF全局优化方法 | 第105-132页 |
| 5.0 引言 | 第105-106页 |
| 5.1 求解黑箱MDO问题的IDF方法 | 第106-107页 |
| 5.2 RB-IDF-GO方法 | 第107-118页 |
| 5.3 基于共享变量的初始采样策略 | 第118-121页 |
| 5.4 测例分析 | 第121-130页 |
| 5.5 本章小结 | 第130-132页 |
| 6 面向序列采样的响应面模块化建模方法 | 第132-153页 |
| 6.0 引言 | 第132-133页 |
| 6.1 基于响应面的序列采样优化方法 | 第133-135页 |
| 6.2 响应面模块的功能需求与设计 | 第135-139页 |
| 6.3 响应面模块在多学科集成平台中的实现 | 第139-143页 |
| 6.4 基于响应面的序列采样流程建模分析 | 第143-147页 |
| 6.5 测例分析 | 第147-152页 |
| 6.6 本章小结 | 第152-153页 |
| 7 基于响应面模块的MDO流程建模与实现 | 第153-174页 |
| 7.0 引言 | 第153-154页 |
| 7.1 典型MDO方法功能模块分析 | 第154-155页 |
| 7.2 MDO功能模块设计与实现 | 第155-159页 |
| 7.3 基于响应面的MDO流程建模分析 | 第159-167页 |
| 7.4 测例分析 | 第167-172页 |
| 7.5 本章小结 | 第172-174页 |
| 8 总结与展望 | 第174-178页 |
| 8.1 全文总结 | 第174-176页 |
| 8.2 研究展望 | 第176-178页 |
| 参考文献 | 第178-195页 |
| 附录 攻读博士学位期间主要成果 | 第195页 |