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面向机加工的云制造服务组合自适应调整研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-9页
        1.1.1 国外“再工业化”发展战略第8-9页
        1.1.2 国内“中国制造2025”第9页
    1.2 云制造模式简介和课题研究意义第9-13页
        1.2.1 云制造模式简介第9-12页
        1.2.2 课题研究意义第12-13页
    1.3 论文相关领域研究现状第13-14页
    1.4 研究内容与论文结构第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
2 云制造服务组合第16-25页
    2.1 云制造任务链的构建第16-20页
    2.2 云制造服务搜索与匹配第20-23页
    2.3 云制造服务执行路径优选第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 云制造服务组合异常第25-36页
    3.1 云制造服务组合自适应调整框架第25-26页
    3.2 异常的发现及分析第26-30页
        3.2.1 异常发现第26-28页
        3.2.2 异常信息分析识别第28-30页
    3.3 调整策略制定第30-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 服务组合自适应调整方法研究第36-54页
    4.1 问题描述与建模第36-40页
        4.1.1 问题描述及相关假设第36页
        4.1.2 调整算法的数学模型第36-40页
    4.2 目标函数的建立第40-41页
    4.3 算法设计第41-45页
        4.3.1 算法参数第41-42页
        4.3.2 云制造服务替换算法第42-45页
    4.4 实验仿真验证及分析第45-52页
        4.4.1 仿真条件第45-48页
        4.4.2 实验结果及讨论第48-52页
    4.5 本章小结第52-54页
5 云制造平台应用模块研发第54-63页
    5.1 云制造平台研发环境第54页
    5.2 平台模块研发第54-62页
        5.2.1 云制造平台系统各模块介绍第54-56页
        5.2.2 服务组合子模块研发第56-58页
        5.2.3 服务组合及其自适应调整的平台实现第58-62页
    5.3 本章小结第62-63页
6 结论与展望第63-65页
    6.1 本文工作总结第63页
    6.2 研究展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
附录第70页
    A.作者在攻读学位期间取得的科研成果第70页
    B.作者在攻读学位期间参加的科研项目第70页
    C.作者在攻读学位期间获得的奖励第70页

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