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基于稀疏性的网络断层扫描研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第18-41页
    1.1 研究工作的背景与意义第18-19页
    1.2 网络断层扫描概述第19-25页
        1.2.1 基本概念第19-22页
        1.2.2 基本原理第22-25页
    1.3 网络断层扫描国内外研究历史与现状第25-38页
        1.3.1 探测路径选择第26-28页
        1.3.2 链路参数估计第28-33页
            1.3.2.1 链路时延估计第29-30页
            1.3.2.2 链路丢包率估计第30-32页
            1.3.2.3 链路拥塞检测第32-33页
        1.3.3 流量矩阵估计第33-36页
        1.3.4 稀疏性网络断层扫描第36-38页
    1.4 本文的主要贡献与创新第38-40页
    1.5 本论文的结构安排第40-41页
第二章 网络数据的稀疏性及稀疏求解方法研究第41-58页
    2.1 引言第41-42页
    2.2 网络数据稀疏模型第42-46页
        2.2.1 稀疏信号第42-43页
        2.2.2 网络链路参数的稀疏性第43-44页
        2.2.3 OD流的稀疏表达第44-46页
    2.3 链路参数的稀疏求解第46-51页
        2.3.1 线性方程的稀疏解第46-47页
        2.3.2 l_1优化寻求稀疏解第47-49页
        2.3.3 稀疏贝叶斯学习第49-51页
    2.4 实验与分析第51-57页
        2.4.1 时延仿真第52-54页
        2.4.2 实际网络数据分析第54-57页
    2.5 本章小结第57-58页
第三章 基于稀疏性的探测路径选择算法第58-74页
    3.1 引言第58-59页
    3.2 模型和符号定义第59-60页
    3.3 互相干最小算法第60-67页
        3.3.1 压缩感知测量矩阵设计第61-62页
        3.3.2 测量路径选择第62-67页
            3.3.2.1 设计目标第62-65页
            3.3.2.2 算法流程第65-67页
    3.4 互相干最小算法的可扩展性第67-68页
    3.5 实验与分析第68-72页
        3.5.1 互相干最小算法对最佳解的近似第68-69页
        3.5.2 链路参数估计第69-70页
        3.5.3 实验结果及分析第70-72页
    3.6 本章小结第72-74页
第四章 基于稀疏性的时空网络拥塞诊断第74-93页
    4.1 引言第74-75页
    4.2 网络模型第75-77页
    4.3 加权l_1优化第77-83页
        4.3.1 加权l_1优化的恢复误差第78-80页
        4.3.2 权重的确定第80-82页
        4.3.3 先验概率的估计第82-83页
    4.4 整体框架第83-85页
        4.4.1 加权l_1算法的讨论第84-85页
    4.5 实验与分析第85-92页
        4.5.1 网络拓扑第85-86页
        4.5.2 模拟器第86-87页
        4.5.3 性能指标第87-88页
        4.5.4 实验结果及分析:丢包率估计第88页
        4.5.5 实验结果及分析:拥塞检测第88-90页
        4.5.6 实际拓扑分析第90-92页
    4.6 本章小结第92-93页
第五章 基于稀疏性的流量矩阵估计和异常点检测第93-113页
    5.1 引言第93-95页
    5.2 模型和符号定义第95-96页
    5.3 基于稀疏性的流量矩阵估计第96-99页
        5.3.1 OD流的稀疏表达第96-97页
        5.3.2 列l_1最小化估计第97-99页
    5.4 异常流量第99-104页
        5.4.1 基于稀疏性的流量矩阵估计和异常点检测算法第103-104页
    5.5 实际考虑第104页
    5.6 实验与分析第104-112页
        5.6.1 稀疏性对估计误差的影响第105-107页
        5.6.2 OD流量矩阵估计和异常检测第107-112页
            5.6.2.1 数据集第107-108页
            5.6.2.2 性能指标及比对方法第108-109页
            5.6.2.3 实验结果第109-111页
            5.6.2.4 结合部分OD流数据进行估计第111-112页
    5.7 本章小结第112-113页
第六章 结束语第113-116页
    6.1 全文总结第113-114页
    6.2 后续工作展望第114-116页
致谢第116-117页
参考文献第117-126页
攻博期间取得的研究成果第126页

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