摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国外动力机械传动装置故障分析与诊断的发展 | 第10-11页 |
1.2.2 国内动力机械传动装置故障分析与诊断的发展 | 第11-12页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第12-14页 |
1.4 本章小结 | 第14-15页 |
2 动力机械传动装置振动信号数据采集 | 第15-26页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 振动信号数据采集需求分析与总体方案设计 | 第15-16页 |
2.2.1 振动信号数据采集需求分析 | 第15页 |
2.2.2 振动信号数据采集总体方案设计 | 第15-16页 |
2.3 振动传感器的选择与测量点布置 | 第16-19页 |
2.3.1 振动传感器选型 | 第16-17页 |
2.3.2 传感器测量点布置 | 第17-19页 |
2.4 基于TMS320C6748的振动信号采集卡设计 | 第19-25页 |
2.4.1 元器件选型 | 第20-21页 |
2.4.2 电路设计 | 第21-24页 |
2.4.3 软件调试 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
3 动力机械传动装置振动信号分析 | 第26-42页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 振动信号预处理 | 第26-29页 |
3.2.1 最小二乘法消除线性趋势项 | 第26-27页 |
3.2.2 五点三次平滑法 | 第27-29页 |
3.3 基于小波变换的振动信号分析 | 第29-37页 |
3.3.1 小波变换 | 第30-34页 |
3.3.2 小波基函数 | 第34-37页 |
3.4 基于卷积型离散小波变换的振动信号特征提取 | 第37-41页 |
3.4.1 时域特征提取 | 第37-38页 |
3.4.2 频域特征提取 | 第38-39页 |
3.4.3 时频特征提取 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
4 动力机械传动装置故障诊断研究 | 第42-71页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 轴承故障分析 | 第42-45页 |
4.2.1 滚动轴承结构 | 第42-43页 |
4.2.2 滚动轴承特征频率 | 第43-44页 |
4.2.3 轴承故障类型与成因 | 第44-45页 |
4.3 齿轮故障分析 | 第45-48页 |
4.3.1 齿轮结构 | 第46页 |
4.3.2 齿轮特征振动频率 | 第46-48页 |
4.3.3 齿轮失效形式与成因 | 第48页 |
4.4 动力机械传动装置故障诊断方法研究 | 第48-56页 |
4.4.1 支持向量机 | 第48-52页 |
4.4.2 D_S证据理论 | 第52-54页 |
4.4.3 基于SVM-D_S融合理论的故障诊断技术 | 第54-56页 |
4.5 ZQ-200减速机故障诊断应用 | 第56-70页 |
4.5.1 ZQ-200减速机的滚珠轴承振动信号采集 | 第56-58页 |
4.5.2 滚珠轴承振动信号分析与特征提取 | 第58-63页 |
4.5.3 滚珠轴承故障诊断 | 第63-70页 |
4.6 本章小结 | 第70-71页 |
5 基于LabVIEW的振动信号分析与故障诊断系统实现 | 第71-86页 |
5.1 引言 | 第71页 |
5.2 基于LabVIEW的振动信号分析与故障诊断系统开发 | 第71-80页 |
5.2.1 振动信号分析与故障诊断系统总体设计 | 第71-74页 |
5.2.2 系统功能模块设计 | 第74-80页 |
5.3 基于LabVIEW的振动信号分析与故障诊断系统测试 | 第80-85页 |
5.3.1 振动信号实时在线采集 | 第80页 |
5.3.2 历史数据读取 | 第80-81页 |
5.3.3 振动信号分析 | 第81-83页 |
5.3.4 振动信号故障诊断 | 第83-84页 |
5.3.5 振动信号数据存储 | 第84页 |
5.3.6 系统Web端发布 | 第84-85页 |
5.4 本章小结 | 第85-86页 |
6 总结与展望 | 第86-88页 |
6.1 全文总结 | 第86-87页 |
6.2 工作展望 | 第87-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
附录 | 第93页 |