| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.0 非集计模型研究 | 第8-10页 |
| 1.2.1 SP/RP数据融合方法研究 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第12-13页 |
| 2 居民出行方式选择理论与方法 | 第13-21页 |
| 2.1 居民出行调查方法 | 第13-14页 |
| 2.1.1 RP调查 | 第13页 |
| 2.1.2 SP调查 | 第13-14页 |
| 2.2 非集计模型理论 | 第14-19页 |
| 2.2.1 效用理论 | 第14-15页 |
| 2.2.2 常见模型 | 第15-17页 |
| 2.2.3 模型标定与检验 | 第17-19页 |
| 2.3 SP/RP数据融合 | 第19-21页 |
| 2.3.1 概述 | 第19页 |
| 2.3.2 数据融合优点 | 第19-20页 |
| 2.3.3 应用条件 | 第20-21页 |
| 3 居民出行方式选择数据收集 | 第21-28页 |
| 3.1 调查方案设计与实施 | 第22-25页 |
| 3.1.1 问卷设计 | 第22-24页 |
| 3.1.2 调查实施 | 第24-25页 |
| 3.2 数据分析 | 第25-28页 |
| 3.2.1 个人属性 | 第25-26页 |
| 3.2.2 出行特征 | 第26-28页 |
| 4 居民出行方式选择模型 | 第28-51页 |
| 4.1 基于SP数据的居民出行方式选择模型 | 第28-36页 |
| 4.1.1 模型构建 | 第28-30页 |
| 4.1.2 结果分析 | 第30-35页 |
| 4.1.3 弹性分析 | 第35-36页 |
| 4.2 基于RP数据的居民出行方式选择模型 | 第36-42页 |
| 4.2.1 模型构建 | 第36-37页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第37-41页 |
| 4.2.3 弹性分析 | 第41-42页 |
| 4.3 基于SP/RP数据融合的居民出行方式选择模型 | 第42-47页 |
| 4.3.1 模型构建 | 第42-43页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第43-46页 |
| 4.3.3 弹性分析 | 第46-47页 |
| 4.4 模型对比分析 | 第47-49页 |
| 4.5 政策建议 | 第49-51页 |
| 5 模型验证 | 第51-55页 |
| 5.1 调查数据分析 | 第51-54页 |
| 5.2 模型验证 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-63页 |