| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究难点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论知识综述 | 第15-22页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 深度学习与卷积神经网络 | 第15-18页 |
| 2.3 稀疏表示分类 | 第18-20页 |
| 2.4 增量识别简介 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于卷积神经网络与稀疏表示分类器的牛脸增量识别 | 第22-40页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 增量识别算法思想 | 第22页 |
| 3.3 增量识别模型的构造 | 第22-25页 |
| 3.4 牛脸增量识别 | 第25-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 实验设计思路 | 第40页 |
| 4.3 实验环境及具体实现过程 | 第40-42页 |
| 4.4 特征维度实验 | 第42-44页 |
| 4.5 非增量牛脸识别实验 | 第44-48页 |
| 4.6 增量牛脸识别实验 | 第48-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简介 | 第59页 |