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汽车配件需求预测与安全库存研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-10页
    1.2 汽车配件市场分析第10-12页
        1.2.1 我国的汽车配件市场发展状况第10-11页
        1.2.2 汽车配件预测存在的问题第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-13页
        1.3.1 需求预测现状第12页
        1.3.2 配件库存管理研究现状第12-13页
    1.4 论文的主要研究内容第13-15页
第二章 库存与汽车配件第15-22页
    2.1 库存的相关理论第15-19页
        2.1.1 库存的定义第15-16页
        2.1.2 汽车配件库存的必要性第16-17页
        2.1.3 库存的基本分类第17-18页
        2.1.4 库存成本构成第18-19页
    2.2 库存优化管理策略第19页
        2.2.1 库存管理第19页
        2.2.2 库存优化控制第19页
    2.3 汽车库存配件的分类第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 供应链与汽车配件第22-28页
    3.1 供应链的发展历程和定义第22-23页
    3.2 供应链管理第23-24页
        3.2.1 供应链管理理念第23页
        3.2.2 供应链和物流的关系第23-24页
    3.3 供应链在汽车配件管理中的应用第24-27页
        3.3.1 汽车维修供应链的特点第24页
        3.3.2 信息的传递和订货模式的选择第24-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第四章 汽车配件需求预测第28-49页
    4.1 汽车配件需求预测模型的建立第28-29页
        4.1.1 汽车配件预测流程第28页
        4.1.2 需求预测失真的影响第28页
        4.1.3 企业目前的预测现状第28-29页
    4.2 灰色预测模型及实例应用第29-34页
        4.2.1 灰色预测模型的概述第29-30页
        4.2.2 灰色预测模型的检验第30-31页
        4.2.3 灰色预测模型在汽配需求市场的应用第31-34页
    4.3 BP人工神经网络预测模型及实例应用第34-41页
        4.3.1 BP人工神经网络概述第34-35页
        4.3.2 BP神经网络的算法工作流程第35-37页
        4.3.3 BP神经网络在实际汽车配件需求中的应用第37-41页
    4.4 GA-BP预测模型及实例应用第41-48页
        4.4.1 遗传算法综述第41-42页
        4.4.2 GA-BP预测模型的原理第42-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 汽车配件库存管理研究第49-57页
    5.1 JH汽车公司中心库管理现状分析及改进第49-51页
        5.1.1 JH公司售后配件管理现状第49页
        5.1.2 新的库存整改方法第49-51页
    5.2 汽车企业的安全库存第51-54页
        5.2.1 安全库存的基本概念第51-52页
        5.2.2 库存、利润和服务水平的关系第52-53页
        5.2.3 汽车配件安全库存的影响因素以及订购量模型第53-54页
    5.3 基于预测的安全库存量实例应用第54-55页
    5.4 本章小结第55-57页
第六章 结论与展望第57-59页
    6.1 结论第57页
    6.2 展望第57-59页
参考文献第59-62页
作者简介第62-63页
致谢第63页

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