| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究思路与方法 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 结构框架 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论与文献综述 | 第17-25页 |
| 2.1 技术创新与效率评价理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 技术创新理论 | 第17页 |
| 2.1.2 效率评价理论 | 第17-19页 |
| 2.2 收敛性理论 | 第19-20页 |
| 2.3 文献综述 | 第20-25页 |
| 2.3.1 国外文献综述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 国内文献综述 | 第21-25页 |
| 第三章 工业企业技术创新效率评价 | 第25-34页 |
| 3.1 研究方法与指标体系构建 | 第25-29页 |
| 3.1.1 研究方法：DEA-Malmquist指数 | 第25-26页 |
| 3.1.2 指标体系构建 | 第26-29页 |
| 3.2 基于DEA-Malmquist指数法的工业企业技术创新效率评价 | 第29-34页 |
| 3.2.1 时间维度下的工业企业技术创新效率评价 | 第29-31页 |
| 3.2.2 空间维度下的工业企业技术创新效率评价 | 第31-34页 |
| 第四章 工业企业技术创新TFP收敛性检验 | 第34-40页 |
| 4.1 基于变异系数的σ收敛性检验 | 第34-35页 |
| 4.1.1 变异系数 | 第34-35页 |
| 4.1.2 σ收敛性检验 | 第35页 |
| 4.2 基于普通最小二乘回归的绝对?收敛性检验 | 第35-38页 |
| 4.2.1 普通最小二乘回归法 | 第36-37页 |
| 4.2.2 绝对β收敛性检验 | 第37-38页 |
| 4.3 基于面板数据固定效应模型的条件β收敛性检验 | 第38-40页 |
| 4.3.1 条件β收敛性检验 | 第38页 |
| 4.3.2 检验结果分析 | 第38-40页 |
| 第五章 工业企业技术创新效率影响因素分析 | 第40-53页 |
| 5.1 影响因素分析与作用机理 | 第40-43页 |
| 5.1.1 技术创新效率的影响因素分析 | 第40-42页 |
| 5.1.2 影响因素的作用机理 | 第42-43页 |
| 5.2 变量选取与模型构建 | 第43-48页 |
| 5.2.1 测度变量的选取 | 第43-46页 |
| 5.2.2 模型构建 | 第46-48页 |
| 5.3 影响因素的实证分析 | 第48-53页 |
| 5.3.1 单位根检验和Hausman检验 | 第49-50页 |
| 5.3.2 回归结果分析 | 第50-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-57页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.2 政策建议 | 第54-56页 |
| 6.3 不足与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第65-66页 |
