| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 微动信号研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 多分量信号分解研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 微动目标雷达调制效应分析 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 空间进动锥体运动模型 | 第17-19页 |
| 2.3 理想散射点雷达回波模型及其调制效应分析 | 第19-21页 |
| 2.4 各向异性散射点雷达回波模型及调制效应分析 | 第21-27页 |
| 2.4.1 微动目标各向异性散射中心强度变化规律及微多普勒调制效应 | 第21-24页 |
| 2.4.2 微动目标散射中心位置变化规律 | 第24-26页 |
| 2.4.3 综合考虑散射强度变化和位置变化的仿真实验分析 | 第26-27页 |
| 2.5 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于分数阶傅里叶变换的多分量线调频信号的分离及参数估计方法 | 第28-37页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 算法原理及流程概述 | 第28-31页 |
| 3.3 仿真实验分析 | 第31-36页 |
| 3.4 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于逆约旦变换及能量聚集度衡量因子的多分量正弦调频信号的分解方法 | 第37-51页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 算法原理和流程概述 | 第37-44页 |
| 4.2.1 逆约旦变换和约旦变换概述 | 第38页 |
| 4.2.2 聚集度衡量因子概述 | 第38-42页 |
| 4.2.3 算法流程 | 第42-44页 |
| 4.3 实验分析 | 第44-49页 |
| 4.3.1 基于仿真数据的实验分析 | 第44-48页 |
| 4.3.2 基于实测数据的实验分析 | 第48-49页 |
| 4.4 小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于奇异值分解和K-means聚类的多分量信号分离方法 | 第51-68页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 算法原理和流程概述 | 第51-60页 |
| 5.2.1 奇异值分解概述 | 第52-57页 |
| 5.2.2 K-means聚类方法概述 | 第57-59页 |
| 5.2.3 算法流程 | 第59-60页 |
| 5.3 实验分析 | 第60-66页 |
| 5.3.1 基于仿真数据的实验分析 | 第60-64页 |
| 5.3.2 基于实测数据的实验分析 | 第64-66页 |
| 5.4 小结 | 第66-68页 |
| 第六章 结束语 | 第68-70页 |
| 6.1 本文主要工作和创新点 | 第68页 |
| 6.2 前景和展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第78页 |
