| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 密码算法及应用流程分析 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于众核平台的对称密码算法并行优化技术 | 第14页 |
| 1.3.3 基于MIC的对称密码破解应用的并行优化技术 | 第14-15页 |
| 1.3.4 基于GPU的Block Wiedemann算法核并行优化技术 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 密码算法及应用流程分析 | 第16-29页 |
| 2.1 对称密码算法简介 | 第16-24页 |
| 2.1.1 DES算法 | 第16-22页 |
| 2.1.2 MD5算法 | 第22-24页 |
| 2.2 PDFcrack流程分析 | 第24-26页 |
| 2.2.1 PDFcrack应用流程 | 第24-26页 |
| 2.2.2 PDFcrack应用特征分析 | 第26页 |
| 2.3 Block Wiedemann算法 | 第26-27页 |
| 2.3.1 Block Wiedemann算法核简介 | 第26-27页 |
| 2.3.2 Block Wiedemann算法核特征分析 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于众核平台的高吞吐率对称密码算法并行优化技术 | 第29-48页 |
| 3.1 GPU架构及CUDAC编程模型 | 第29-35页 |
| 3.1.1 Tesla K20C硬件架构 | 第29-33页 |
| 3.1.2 CUDAC编程模型 | 第33-35页 |
| 3.2 MIC架构及其编程模型 | 第35-39页 |
| 3.2.1 Xeon Phi~(TM)Coprocessor3110P硬件架构 | 第35-36页 |
| 3.2.2 MIC编程模式 | 第36-39页 |
| 3.3 基于GPU平台的DES算法并行优化 | 第39-40页 |
| 3.4 基于MIC平台的MD5算法并行优化 | 第40-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于MIC的对称密码破解应用的并行优化技术 | 第48-57页 |
| 4.1 PDFcrack并行优化算法结构及设计 | 第48-50页 |
| 4.2 实现与验证 | 第50-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于GPU的Block Wiedemann算法核并行优化技术 | 第57-64页 |
| 5.1 Block Wiedemann算法核并行优化算法结构及设计 | 第57-60页 |
| 5.2 实现与验证 | 第60-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第72页 |
