基于DSP的海天图像实时清晰化技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 基于图像去雾的清晰化算法研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 基于低照度增强的清晰化算法研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 主要研究内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第11页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 雾天海上图像的清晰化 | 第13-27页 |
| 2.1 雾天海上图像的成像特征 | 第13页 |
| 2.2 暗通道先验理论 | 第13-19页 |
| 2.2.1 大气散射物理模型 | 第15页 |
| 2.2.2 透射率预估计 | 第15-16页 |
| 2.2.3 大气散射参数 | 第16-17页 |
| 2.2.4 导向滤波 | 第17-18页 |
| 2.2.5 暗通道算法不足 | 第18-19页 |
| 2.3 暗通道去雾算法的改进 | 第19-26页 |
| 2.3.1 雾区检测 | 第20-22页 |
| 2.3.2 天空区域的分割 | 第22-24页 |
| 2.3.3 大气散射参数的优化 | 第24-25页 |
| 2.3.4 透射率图像的优化 | 第25-26页 |
| 2.3.5 亮度调节 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 低照度海上图像的清晰化 | 第27-37页 |
| 3.1 低照度海上图像成像特征 | 第27页 |
| 3.2 Retinex系列算法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 Retinex模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 单尺度Retinex算法 | 第28-30页 |
| 3.2.3 多尺度Retinex算法 | 第30-31页 |
| 3.2.4 Retinex系列算法的不足 | 第31页 |
| 3.3 Retinex图像增强的算法改进 | 第31-36页 |
| 3.3.1 颜色空间转换 | 第32-34页 |
| 3.3.2 基于导向滤波的照度分量估计 | 第34页 |
| 3.3.3 颜色恢复函数与亮度校正 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 DSP数字视频技术基础 | 第37-49页 |
| 4.1 DSP技术概述 | 第37-38页 |
| 4.1.1 DSP的概念及发展 | 第37页 |
| 4.1.2 DSP芯片的结构特征 | 第37-38页 |
| 4.2 达芬奇技术 | 第38-42页 |
| 4.2.1 达芬奇技术概述 | 第38-39页 |
| 4.2.2 达芬奇处理器 | 第39-41页 |
| 4.2.3 达芬奇软件开发步骤 | 第41-42页 |
| 4.3 开发平台搭建 | 第42-44页 |
| 4.3.1 SDK开发套件安装 | 第42-43页 |
| 4.3.2 配置Linux内核 | 第43-44页 |
| 4.4 清晰化算法在DSP平台上的移植与优化 | 第44-48页 |
| 4.4.1 算法流程 | 第44-45页 |
| 4.4.2 优化方法 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验结果与数据分析 | 第49-65页 |
| 5.1 图像清晰化评价方法 | 第49页 |
| 5.2 Matlab仿真实验结果 | 第49-60页 |
| 5.2.1 雾天海上图像清晰化算法 | 第50-55页 |
| 5.2.2 低照度海上图像清晰化算法 | 第55-60页 |
| 5.3 DSP运行结果 | 第60-64页 |
| 5.3.1 运行时间 | 第61-62页 |
| 5.3.2 清晰化效果 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 作者简介及科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
