| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要内容和组织结构 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的创新之处 | 第12-13页 |
| 第二章 偏振光学 | 第13-22页 |
| 2.1 光的偏振特性 | 第13页 |
| 2.2 偏振光的描述 | 第13-16页 |
| 2.2.1 琼斯矢量法 | 第14页 |
| 2.2.2 邦加球表示法 | 第14-15页 |
| 2.2.3 斯托克斯矢量表示法 | 第15-16页 |
| 2.3 偏振图像获取实验 | 第16-19页 |
| 2.3.1 实验光学系统及设备参数 | 第16-17页 |
| 2.3.2 实验步骤 | 第17-19页 |
| 2.4 偏振图像伪彩色增强的质量评价 | 第19-21页 |
| 2.4.1 视觉舒适度 | 第20页 |
| 2.4.2 客观参数评价法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 图像的伪彩色编码 | 第22-33页 |
| 3.1 颜色空间模型 | 第22-24页 |
| 3.1.1 RGB颜色模型 | 第22-23页 |
| 3.1.2 HSI颜色模型 | 第23-24页 |
| 3.1.3 HSV颜色空间模型 | 第24页 |
| 3.2 颜色空间模型的彩色转换 | 第24-25页 |
| 3.2.1 HSI到RGB颜色空间的转换 | 第24页 |
| 3.2.2 HSV到RGB颜色空间的转换 | 第24-25页 |
| 3.3 常见的伪彩色编码 | 第25-32页 |
| 3.3.1 灰度分层法 | 第25-27页 |
| 3.3.2 灰度-彩色变换法 | 第27-29页 |
| 3.3.3 频域变换法 | 第29-30页 |
| 3.3.4 基于像素自身变换的伪彩色编码 | 第30-31页 |
| 3.3.5 基于HSI颜色空间的伪彩色编码 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于偏振参量组合的伪彩色增强 | 第33-50页 |
| 4.1 偏振参量图像的伪彩色编码 | 第33-38页 |
| 4.1.1 偏振度图像的伪彩色编码 | 第33-35页 |
| 4.1.2 偏振角图像的伪彩色编码 | 第35-36页 |
| 4.1.3 椭圆率图像的伪彩色编码 | 第36-38页 |
| 4.2 阈值的自适应划分 | 第38-43页 |
| 4.2.1 偏振度的自适应划分 | 第39-40页 |
| 4.2.2 偏振角的自适应划分 | 第40-42页 |
| 4.2.3 椭圆率的自适应划分 | 第42-43页 |
| 4.3 基于偏振参量组合和多阈值划分的伪彩色编码 | 第43-48页 |
| 4.3.1 偏振参量组合图像的获取 | 第44-46页 |
| 4.3.2 基于偏振参量组合的伪彩色增强 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于偏振参量融合的伪彩色增强 | 第50-61页 |
| 5.1 常用的偏振融合伪彩色方法 | 第50-53页 |
| 5.1.1 Wolff算法 | 第50页 |
| 5.1.2 基于偏振度线性调制的伪彩色融合算法 | 第50-51页 |
| 5.1.3 基于非负矩阵分解和HSI空间的伪彩色融合算法 | 第51-52页 |
| 5.1.4 基于HSV空间和图像评价指标调制的偏振融合伪彩色算法 | 第52-53页 |
| 5.2 基于NSCT变换和HSI空间的偏振融合伪彩色增强算法 | 第53-58页 |
| 5.2.1 基于NSCT变换的偏振融合图像获取 | 第53-56页 |
| 5.2.2 基于HSI颜色空间的伪彩色增强方法 | 第56-58页 |
| 5.3 实验结果及性能分析 | 第58-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第65页 |
