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基于DSP的多源视频配准算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题的研究意义及背景第9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
    1.3 主要研究内容第13页
    1.4 论文章节安排第13-14页
第二章 图像配准技术研究基础第14-28页
    2.1 红外与可见光视频图像成像特性第14-16页
        2.1.1 成像特征第14-15页
        2.1.2 成像异同点分析第15-16页
    2.2 配准问题描述第16-19页
        2.2.1 图像配准原理和分类第16-17页
        2.2.2 图像配准基本模式第17-18页
        2.2.3 图像的几何变换模型第18-19页
    2.3 多源图像配准经典算法第19-27页
        2.3.1 基于SIFT特征匹配算法第19-24页
        2.3.2 基于SURF特征匹配算法第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于特征点方向夹角约束的G-ORB多源视频配准算法第28-48页
    3.1 算法提出思想第28-29页
    3.2 算法整体框架第29-30页
    3.3 基于特征点方向夹角约束的G-ORB配准算法第30-37页
        3.3.1 构建高斯金字塔第31-32页
        3.3.2 检测oFAST特征点第32-34页
        3.3.3 获取rBRIEF描述子第34-35页
        3.3.4 基于Hamming距离匹配第35-36页
        3.3.5 特征点方向夹角约束的误配点剔除第36-37页
    3.4 基于RANSAC求取变换矩阵第37-38页
    3.5 实验仿真与对比分析第38-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 多源视频配准系统的DSP实现第48-69页
    4.1 引言第48页
    4.2 系统性能要求第48页
    4.3 实验硬件平台第48-54页
        4.3.1 硬件平台选择第49-52页
        4.3.2 系统其他硬件组成第52-54页
    4.4 多源视频配准系统的软件设计第54-65页
        4.4.1 软件基本架构与开发平台第54-55页
        4.4.2 总体设计第55-58页
        4.4.3 视频采集模块第58-59页
        4.4.4 存储模块第59-60页
        4.4.5 视频配准模块第60-64页
        4.4.6 视频显示模块第64-65页
    4.5 程序烧写第65-66页
    4.6 实验结果第66-68页
    4.7 本章小结第68-69页
第五章 总结和展望第69-70页
    5.1 总结第69页
    5.2 未来工作展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间的科研成果第74页

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