基于AR的腕关节尺偏桡偏康复评估和训练研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 小结 | 第18-20页 |
| 1.3 主要工作及特色 | 第20-21页 |
| 1.4 论文结构 | 第21-23页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第23-35页 |
| 2.1 腕关节康复训练及功能评定 | 第23-28页 |
| 2.1.1 腕关节生理解剖结构 | 第23-24页 |
| 2.1.2 ROM评定 | 第24-27页 |
| 2.1.3 运动疗法和作业疗法 | 第27-28页 |
| 2.2 增强现实 | 第28-30页 |
| 2.2.1 增强现实系统 | 第28-30页 |
| 2.2.2 增强现实技术 | 第30页 |
| 2.3 知识推理 | 第30-34页 |
| 2.3.1 知识表示模式 | 第31-33页 |
| 2.3.2 推理控制策略 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于知识推理的尺偏桡偏康复评估 | 第35-47页 |
| 3.1 评估指标分析 | 第35-37页 |
| 3.2 评估知识库建立 | 第37-42页 |
| 3.2.1 显隐性知识的获取与抽象 | 第37-40页 |
| 3.2.2 结构设计 | 第40-41页 |
| 3.2.3 知识表示 | 第41-42页 |
| 3.3 评估推理引擎的设计 | 第42-45页 |
| 3.3.1 结构设计 | 第42-43页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第43-45页 |
| 3.3.3 推理流程 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 AR实现的康复训练 | 第47-57页 |
| 4.1 多疗法分阶段训练设计思想 | 第47页 |
| 4.2 真实场景训练数据获取 | 第47-49页 |
| 4.3 虚拟场景构建 | 第49-52页 |
| 4.3.1 基于AR运动疗法场景建模分析 | 第49-50页 |
| 4.3.2 基于AR作业疗法场景建模分析 | 第50-52页 |
| 4.4 虚实融合实现 | 第52-55页 |
| 4.4.1 基于AR运动疗法动作一致性 | 第52-54页 |
| 4.4.2 基于AR作业疗法动作一致性 | 第54-55页 |
| 4.5 人机交互实现 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 应用实践及评估 | 第57-77页 |
| 5.1 原型设计 | 第57-60页 |
| 5.1.1 设计依据与原则 | 第57页 |
| 5.1.2 体系架构 | 第57-60页 |
| 5.1.3 原型实现平台 | 第60页 |
| 5.2 应用实践 | 第60-64页 |
| 5.2.1 原型主界面 | 第60-61页 |
| 5.2.2 基于AR运动疗法康复评估与训练 | 第61-63页 |
| 5.2.3 基于AR作业疗法康复评估与训练 | 第63-64页 |
| 5.2.4 分析与结论 | 第64页 |
| 5.3 康复有效性评估 | 第64-73页 |
| 5.3.1 评估指标 | 第64-65页 |
| 5.3.2 评估对象 | 第65-66页 |
| 5.3.3 实验及结果分析 | 第66-73页 |
| 5.4 原型可用性评估 | 第73-76页 |
| 5.4.1 评估指标 | 第73-74页 |
| 5.4.2 评估对象 | 第74页 |
| 5.4.3 实验及结果分析 | 第74-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 总结和展望 | 第77-79页 |
| 6.1 工作总结 | 第77-78页 |
| 6.2 工作展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 附录 | 第85-87页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第87页 |
