摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.3 相关理论研究 | 第15-19页 |
1.3.1 博弈论 | 第15-17页 |
1.3.2 强化学习理论 | 第17-18页 |
1.3.3 信念学习理论 | 第18-19页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第19-20页 |
1.5 本章小结 | 第20-21页 |
第二章 基于强化学习理论的交通诱导模型研究 | 第21-34页 |
2.1 基于强化学习理论的交通诱导模型建立 | 第21-22页 |
2.1.1 模型基本假设 | 第21页 |
2.1.2 模型的建立 | 第21-22页 |
2.2 交通诱导模型的博弈过程 | 第22-25页 |
2.3 基于不同条件的交通诱导模型对比分析 | 第25-33页 |
2.3.1 基于无诱导信息条件下驾驶员路径选择过程研究 | 第25-27页 |
2.3.2 基于强化学习理论条件下驾驶员路径选择过程研究 | 第27-29页 |
2.3.3 基于信念学习理论条件下驾驶员路径选择过程研究 | 第29-31页 |
2.3.4 三种条件下驾驶员路径选择过程对比分析 | 第31-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于强化学习模型的驾驶员车辆路径选择仿真分析 | 第34-45页 |
3.1 路网流量变化时驾驶员车辆路径选择仿真分析 | 第34-39页 |
3.2 初始路网分配比例变化时驾驶员车辆路径选择仿真分析 | 第39-44页 |
3.3 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 强化学习模型参数变化对驾驶员车辆路径选择影响分析 | 第45-56页 |
4.1 期望支付调整速度变化研究 | 第45-50页 |
4.2 初始概率参数变化研究 | 第50-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 主要结论 | 第56-57页 |
5.2 研究展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
附录 | 第62-72页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第72页 |
一、参与的科研项目 | 第72页 |