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基于强化学习的驾驶员车辆路径选择过程研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
    1.3 相关理论研究第15-19页
        1.3.1 博弈论第15-17页
        1.3.2 强化学习理论第17-18页
        1.3.3 信念学习理论第18-19页
    1.4 本文主要研究内容第19-20页
    1.5 本章小结第20-21页
第二章 基于强化学习理论的交通诱导模型研究第21-34页
    2.1 基于强化学习理论的交通诱导模型建立第21-22页
        2.1.1 模型基本假设第21页
        2.1.2 模型的建立第21-22页
    2.2 交通诱导模型的博弈过程第22-25页
    2.3 基于不同条件的交通诱导模型对比分析第25-33页
        2.3.1 基于无诱导信息条件下驾驶员路径选择过程研究第25-27页
        2.3.2 基于强化学习理论条件下驾驶员路径选择过程研究第27-29页
        2.3.3 基于信念学习理论条件下驾驶员路径选择过程研究第29-31页
        2.3.4 三种条件下驾驶员路径选择过程对比分析第31-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 基于强化学习模型的驾驶员车辆路径选择仿真分析第34-45页
    3.1 路网流量变化时驾驶员车辆路径选择仿真分析第34-39页
    3.2 初始路网分配比例变化时驾驶员车辆路径选择仿真分析第39-44页
    3.3 本章小结第44-45页
第四章 强化学习模型参数变化对驾驶员车辆路径选择影响分析第45-56页
    4.1 期望支付调整速度变化研究第45-50页
    4.2 初始概率参数变化研究第50-55页
    4.3 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 主要结论第56-57页
    5.2 研究展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62-72页
攻读学位期间取得的研究成果第72页
    一、参与的科研项目第72页

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