| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.1 供应链多阶风险效应现阶段备受关注 | 第12页 |
| 1.1.2 对供应链多阶风险效应研究的必要性 | 第12-13页 |
| 1.2 问题的提出 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标、研究内容与研究意义 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.3 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.4 研究思路与研究方法 | 第16-18页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 相关研究文献综述以及理论基础 | 第20-34页 |
| 2.1 文献检索情况概述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 文献检索范围 | 第20页 |
| 2.1.2 文献来源及统计分析 | 第20页 |
| 2.1.3 学术趋势分析 | 第20-23页 |
| 2.2 多阶段风险效应与级联效应 | 第23-25页 |
| 2.3 相关模型研究情况 | 第25-28页 |
| 2.4 贝叶斯概率等相关理论 | 第28-30页 |
| 2.5 已有研究的贡献和不足 | 第30-32页 |
| 2.5.1 主要贡献 | 第30-31页 |
| 2.5.2 不足之处 | 第31-32页 |
| 2.5.3 对本文研究的启示 | 第32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 供应链多阶风险效应传播过程静态模型 | 第34-44页 |
| 3.1 多阶风险效应的一般定义 | 第34-35页 |
| 3.2 基于IIM模型多阶风险效应模型 | 第35-39页 |
| 3.2.1 IIM模型概述 | 第35-37页 |
| 3.2.2 基于IIM供应链多阶风险效应模型建立 | 第37页 |
| 3.2.3 关联矩阵A的设定 | 第37-39页 |
| 3.3 案例背景 | 第39-41页 |
| 3.4 仿真分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 供应链多阶风险效应传播过程动态模型 | 第44-66页 |
| 4.1 基于DIIM的供应链多阶风险效应模型建立 | 第44-46页 |
| 4.2 仿真分析 | 第46-57页 |
| 4.2.1 企业角度的供应链多阶风险效应动态传播过程仿真分析 | 第46-50页 |
| 4.2.2 供应链角度的多阶风险效应动态传播过程仿真分析 | 第50-54页 |
| 4.2.3 供应链多阶风险效应的动态传递过程灵敏度分析 | 第54-57页 |
| 4.3 供应端扰动造成的多阶风险效应削减措施参数分析 | 第57-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-66页 |
| 第5章 供应链多阶风险效应削减策略建模与仿真 | 第66-94页 |
| 5.1 供应链多阶风险效应削减策略模型 | 第66-68页 |
| 5.2 基于贝叶斯概率模型的多阶风险效应削减策略模型 | 第68-71页 |
| 5.3 基于贝叶斯概率模型考虑风险偏好的多阶风险效应削减策略模型 | 第71-73页 |
| 5.4 仿真分析 | 第73-92页 |
| 5.4.1 供应链多阶风险效应削减策略仿真分析 | 第73-75页 |
| 5.4.2 基于贝叶斯概率模型的多阶风险效应削减策略仿真分析 | 第75-84页 |
| 5.4.3 基于贝叶斯概率模型考虑风险偏好的多阶风险效应削减策略仿真分析 | 第84-92页 |
| 5.5 本章小结 | 第92-94页 |
| 第6章 结论与展望 | 第94-98页 |
| 6.1 研究结论 | 第94-95页 |
| 6.2 研究不足 | 第95页 |
| 6.3 研究展望 | 第95-98页 |
| 参考文献 | 第98-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
