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无线传感网中基于分簇的反馈信任机制数据融合研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究的背景第11-12页
    1.2 研究的目的及意义第12-13页
    1.3 本文主要工作第13页
    1.4 论文的组织结构第13-15页
第2章 无线传感器网络和数据融合技术第15-29页
    2.1 无线传感器网络概述第15-22页
        2.1.1 无线传感器网络基本概念第15页
        2.1.2 无线传感器网络的体系结构第15-16页
        2.1.3 无线传感器网络的节点结构第16页
        2.1.4 无线传感器网络的特征第16-19页
        2.1.5 无线传感器网络关键技术第19-22页
    2.2 数据融合技术第22-27页
        2.2.1 数据融合技术的相关概念第22页
        2.2.2 数据融合的作用第22-23页
        2.2.3 数据融合的分类第23-26页
        2.2.4 当前数据融合技术的缺陷第26-27页
    2.3 模糊逻辑理论概述第27-28页
        2.3.1 网络模糊逻辑理论的相关概念第27-28页
        2.3.2 模糊推理系统第28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 基于反馈信任加权数据融合算法第29-39页
    3.1 引言第29页
    3.2 系统模型第29-30页
        3.2.1 网络模型第29-30页
        3.2.2 能量模型第30页
    3.3 FTWDF算法设计第30-33页
        3.3.1 簇内信任管理第31-32页
        3.3.2 簇间信任管理第32-33页
        3.3.3 数据融合管理第33页
    3.4 FTWDF算法的实现第33-35页
    3.5 仿真实验及性能分析第35-38页
        3.5.1 数据可靠性第35-36页
        3.5.2 数据的准确性第36-37页
        3.5.3 能量消耗第37-38页
    3.6 本章总结第38-39页
第4章 能量均衡的模糊非均匀分簇算法第39-52页
    4.1 引言第39页
    4.2 系统模型第39-40页
        4.2.1 网络模型第39-40页
        4.2.2 能量模型第40页
    4.3 EEFA算法设计第40-45页
        4.3.1 候选簇头节点生成策略第40页
        4.3.2 最终簇头节点生成策略第40-45页
        4.3.3 普通节点入簇第45页
    4.4 EEFA算法实现第45-47页
    4.5 仿真实验及性能分析第47-50页
        4.5.1 节点的死亡个数情况第47-48页
        4.5.2 节点能量消耗第48-50页
    4.6 本章小结第50-52页
第5章 总结与展望第52-55页
    5.1 本文工作总结第52-53页
    5.2 未来工作展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页

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