时间序列的聚类和关联规则挖掘研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
1 绪论	第8-17页
·选题背景	第8-9页
·国内外研究现状	第9-14页
·聚类问题的研究进展	第10-12页
·关联规则挖掘现状	第12-13页
·数据挖掘的应用	第13-14页
·本文的主要研究内容	第14-15页
·本文的组织	第15-17页
2 数据挖掘与复杂网络	第17-31页
·数据挖掘概述	第17页
·聚类	第17-23页
·经典的聚类方法	第17-22页
·聚类的应用	第22-23页
·关联规则挖掘	第23-26页
·关联规则挖掘的经典算法——Apriori 算法	第23-25页
·关联规则的应用研究	第25-26页
·复杂网络	第26-31页
·复杂网络中的社团结构	第26-27页
·复杂网络社团发现算法	第27-31页
3 基于Normal 矩阵的时间序列聚类	第31-37页
·相关理论	第31-32页
·算法实现步骤	第32-33页
·实验结果	第33-36页
·小结	第36-37页
4 基于背景的加权关联规则挖掘方法	第37-47页
·问题描述	第37-40页
·背景和段	第39页
·度量规则的标准	第39-40页
·算法实现步骤	第40-41页
·实验结果	第41-46页
·小结	第46-47页
5 结论	第47-48页
参考文献	第48-52页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第52-53页
致谢	第53页