纯电动汽车BMS中SOC估算策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 SOC估算策略的国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 SOC估算基础 | 第19-27页 |
| 2.1 动力电池SOC的定义 | 第19-20页 |
| 2.2 电池SOC的影响因素 | 第20-23页 |
| 2.3 常用的SOC估算策略 | 第23-25页 |
| 2.4 纯电动汽车对SOC估算方法的要求 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于PSO-RBF神经网络的SOC估算 | 第27-43页 |
| 3.1 RBF神经网络 | 第27-29页 |
| 3.1.1 RBF神经网络的结构 | 第27-28页 |
| 3.1.2 RBF神经网络的学习算法 | 第28-29页 |
| 3.2 SOC估算的RBF神经网络设计 | 第29-32页 |
| 3.2.1 输入层设计 | 第29-31页 |
| 3.2.2 输出层设计 | 第31页 |
| 3.2.3 隐含层设计 | 第31-32页 |
| 3.3 SOC估算的PSO-RBF神经网络设计 | 第32-34页 |
| 3.3.1 PSO算法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 PSO算法优化RBF网络的基本流程 | 第33-34页 |
| 3.4 电池数据获取及预处理 | 第34-38页 |
| 3.4.1 ADVISOR仿真软件 | 第34-36页 |
| 3.4.2 电池数据获取 | 第36-37页 |
| 3.4.3 电池数据预处理 | 第37-38页 |
| 3.5 SOC估算仿真与验证 | 第38-42页 |
| 3.5.1 SOC估算的RBF网络结构分析 | 第38-39页 |
| 3.5.2 UDDS循环工况下的SOC估算与验证 | 第39-40页 |
| 3.5.3 ECE循环工况下的SOC估算与验证 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 SOC在线估算系统设计 | 第43-60页 |
| 4.1 SOC在线估算系统的功能与结构 | 第43-44页 |
| 4.2 硬件设计 | 第44-51页 |
| 4.2.1 MCU模块 | 第45-46页 |
| 4.2.2 电压采集模块 | 第46-47页 |
| 4.2.3 电流采集模块 | 第47-48页 |
| 4.2.4 温度采集模块 | 第48-49页 |
| 4.2.5 通信模块 | 第49页 |
| 4.2.6 保护模块 | 第49-50页 |
| 4.2.7 系统电源模块 | 第50-51页 |
| 4.3 软件设计 | 第51-58页 |
| 4.3.1 MCU总体程序 | 第52页 |
| 4.3.2 电压采集程序 | 第52-53页 |
| 4.3.3 电流采集程序 | 第53-54页 |
| 4.3.4 温度采集程序 | 第54页 |
| 4.3.5 通讯程序 | 第54-55页 |
| 4.3.6 保护管理程序 | 第55-56页 |
| 4.3.7 SOC估算程序 | 第56-57页 |
| 4.3.8 上位机监测界面 | 第57-58页 |
| 4.4 实物展示与功能介绍 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 SOC在线估算的实验研究 | 第60-67页 |
| 5.1 实验方案 | 第60-63页 |
| 5.1.1 实验目的 | 第60页 |
| 5.1.2 实验设备 | 第60-62页 |
| 5.1.3 实验方法 | 第62-63页 |
| 5.2 实验结果验证分析 | 第63-65页 |
| 5.2.1 电压采集实验结果验证与分析 | 第63-64页 |
| 5.2.2 温度采集实验结果验证与分析 | 第64页 |
| 5.2.3 电流采集实验结果验证与分析 | 第64-65页 |
| 5.2.4 SOC估算实验结果验证与分析 | 第65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 总结 | 第67-68页 |
| 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文、参与课题情况 | 第74-75页 |
| 附录B SOC在线估算系统原理图与PCB图 | 第75-85页 |
