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防火墙与入侵检测技术在电力工控系统信息安全中的应用研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 选题背景及研究意义第8-10页
    1.2 研究现状第10-15页
        1.2.1 工业网络安全技术的的研究现状第10-11页
        1.2.2 工业网络防火墙的研究现状第11页
        1.2.3 入侵检测技术的研究现状第11-13页
        1.2.4 国内外工控安全测试的研究现状第13-14页
        1.2.5 同步相量测量装置的应用现状第14-15页
    1.3 研究内容第15-17页
第2章 面向同步相量测量装置的漏洞挖掘技术研究第17-27页
    2.1 同步相量测量装置的应用研究第17-19页
        2.1.1 同步相量测量装置简介第17页
        2.1.2 同步相量测量装置的测量原理及结构第17-18页
        2.1.3 同步相量测量装置在电力系统中的应用第18-19页
    2.2 同步相量测量装置的漏洞挖掘技术研究第19-26页
        2.2.1 漏洞挖掘技术的研究内容与思路第19-20页
        2.2.2 测试仪器与软件的应用第20-23页
        2.2.3 实验与结果分析第23-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 SYN Flood防御方法的研究第27-43页
    3.1 状态检测防火墙的设计第27-31页
        3.1.1 状态检测防火墙简介第27-28页
        3.1.2 动态阈值检测算法第28-30页
        3.1.3 SYN Cookie防御技术的应用第30-31页
    3.2 Cubic算法简介第31-34页
        3.2.1 BIC算法第31-32页
        3.2.2 Cubic算法第32-34页
    3.3 实验与结果分析第34-41页
        3.3.1 实验测试环境第34-36页
        3.3.2 实验参数设置第36-37页
        3.3.3 测试结果及分析第37-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第4章 基于IEC-60870-5-104协议的入侵检测技术研究第43-64页
    4.1 IEC-60870-5-104协议的脆弱性分析第43-46页
        4.1.1 IEC-60870-5-104协议简介第44-45页
        4.1.2 IEC-60870-5-104协议的安全威胁分析第45-46页
    4.2 IEC-60870-5-104入侵检测规则的设计与验证第46-53页
        4.2.1 基于特征的检测规则设计第47-48页
        4.2.2 基于模型的检测规则设计第48-51页
        4.2.3 实验与结果分析第51-53页
    4.3 智能入侵检测系统的应用研究第53-63页
        4.3.1 BP神经网络简介第53-55页
        4.3.2 遗传算法简介第55页
        4.3.3 基于遗传算法优化的BP神经网络实现第55-57页
        4.3.4 实验与结果分析第57-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第5章 总结与展望第64-66页
    5.1 研究内容总结第64-65页
    5.2 不足与展望第65-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间取得的研究成果及荣誉第71-72页
致谢第72页

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