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基于迭代学习理论的FAST整网控制策略的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题来源与研究背景第10-13页
    1.2 课题国内外研究现状第13-17页
    1.3 论文研究内容第17-18页
    1.4 论文组织结构第18-20页
第2章 迭代学习理论第20-32页
    2.1 迭代学习控制概述第20-21页
    2.2 迭代学习的研究背景第21-22页
    2.3 迭代学习理论第22-30页
        2.3.1 迭代学习的基本描述第22-24页
        2.3.2 迭代学习主要研究内容第24-28页
        2.3.3 迭代学习的特点和优点第28-29页
        2.3.4 迭代学习的应用现状第29-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第3章 FAST系统控制分析第32-48页
    3.1 FAST射电望远镜结构第32-39页
        3.1.1 FAST的基本结构第32-34页
        3.1.2 FAST主动反射面第34-37页
        3.1.3 FAST控制节点第37-39页
    3.2 FAST变位分析第39-44页
        3.2.1 反射面变形策略第39-41页
        3.2.2 节点变位策略第41-44页
    3.3 FAST整网控制第44-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第4章 基于P型学习律的FAST整网控制系统的建模与仿真第48-72页
    4.1 迭代学习P型学习律第48-51页
        4.1.1 P型学习律基本概念第48-50页
        4.1.2 P型学习律收敛性分析第50-51页
    4.2 FAST数学模型的建模研究第51-63页
        4.2.1 FAST运动规律分析第51-52页
        4.2.2 FAST反射面动态成型定位控制建模研究第52-57页
        4.2.3 FAST反射面动态成型节点运动规划建模研究第57-60页
        4.2.4 FAST主反射面观测轨迹模型建模研究第60-63页
    4.3 基于P型学习律的FAST控制器仿真研究第63-71页
        4.3.1 FAST的P型学习律控制器设计第63-66页
        4.3.2 性能分析第66-71页
    4.4 本章小结第71-72页
第5章 基于向量分析的迭代学习的FAST整网控制建模与仿真第72-80页
    5.1 基于向量分析的迭代学习算法建模研究第72-74页
        5.1.1 算法的提出第72-73页
        5.1.2 学习控制器的设计第73-74页
    5.2 基于向量分析的迭代学习算法的FAST仿真研究第74-78页
        5.2.1 收敛性分析第74-76页
        5.2.2 鲁棒性分析第76-78页
    5.3 本章小结第78-80页
第6章 结束语第80-82页
参考文献第82-88页
致谢第88页

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