基于图像的窗帘虚拟展示关键技术研究及系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究与应用现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究与应用现状 | 第12-13页 |
| 1.3 适合窗帘特征的展示形式 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关图像处理基本理论 | 第16-28页 |
| 2.1 图像灰度化 | 第16页 |
| 2.2 图像轮廓提取与轮廓跟踪 | 第16-23页 |
| 2.2.1 图像边缘、边界及轮廓 | 第16-17页 |
| 2.2.2 常用的轮廓提取技术 | 第17-19页 |
| 2.2.3 图像轮廓跟踪 | 第19-23页 |
| 2.3 图像变形 | 第23-27页 |
| 2.3.1 图像变形技术分类 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于控制点网格的图像变形技术 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于图像轮廓分析的室内窗户检测研究 | 第28-35页 |
| 3.1 室内窗户的特点 | 第28页 |
| 3.2 室内窗户检测算法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 算法流程 | 第28-29页 |
| 3.2.2 图像二值化和缺陷修补 | 第29页 |
| 3.2.3 轮廓提取与筛选 | 第29-30页 |
| 3.2.4 轮廓分类与合并 | 第30-33页 |
| 3.3 实验结果 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于图像的窗帘模型与纹理替换研究 | 第35-43页 |
| 4.1 颜色空间 | 第35页 |
| 4.2 基于图像的窗帘模型建立 | 第35-37页 |
| 4.3 窗帘褶皱建模 | 第37-38页 |
| 4.4 窗帘实时运动 | 第38-40页 |
| 4.5 纹理替换 | 第40-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 虚拟窗帘系统的实现 | 第43-57页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第43-48页 |
| 5.1.1 Web前端技术简介 | 第43-44页 |
| 5.1.2 Android简介 | 第44-46页 |
| 5.1.3 Android与Web的交互 | 第46-47页 |
| 5.1.4 Android客户端与服务器间的通信 | 第47-48页 |
| 5.2 系统的模块设计与实现 | 第48-56页 |
| 5.2.1 用户账户管理模块 | 第49-50页 |
| 5.2.2 商品展示模块 | 第50-53页 |
| 5.2.3 商品订单模块 | 第53-54页 |
| 5.2.4 窗帘定制模块 | 第54-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-67页 |
