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互为基准双线平行度评定策略与测量方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第11-12页
    1.2 线要素的基准体现方法第12-14页
    1.3 平行度误差评定方法的国内外研究现状第14-15页
    1.4 平行度误差测量方法的国内外研究现状第15-17页
        1.4.1 GPS标准体系中的规范化测量方法第15-16页
        1.4.2 平行度误差在多种情形下的测量方法第16-17页
    1.5 目前存在的主要问题第17页
    1.6 本文的主要研究内容第17-19页
第2章 平行度评定方法研究第19-53页
    2.1 引言第19页
    2.2 平行度评定理论基础第19-24页
        2.2.1 平行度误差评定准确度第20-22页
        2.2.2 粒子群优化算法第22-24页
    2.3 基准拟合方法第24-40页
        2.3.1 平面内直线的拟合第24-29页
        2.3.2 空间内直线的拟合第29-40页
    2.4 线对线平行度评定模型第40-52页
        2.4.1 平面内的线对线平行度评定模型第40-47页
        2.4.2 空间内的线对线平行度评定模型第47-52页
    2.5 本章小结第52-53页
第3章 平行度误差测量图像采集系统第53-70页
    3.1 引言第53页
    3.2 测量方案选取与分析第53-56页
        3.2.1 非接触式视觉测量方法第54-55页
        3.2.2 视觉测量系统构成第55-56页
    3.3 图像采集系统的搭建第56-61页
        3.3.1 光源与照明方式第56-57页
        3.3.2 工业相机选型第57-58页
        3.3.3 镜头选型及放大倍率计算第58-60页
        3.3.4 图像采集卡第60-61页
    3.4 相机标定与畸变校正第61-69页
        3.4.1 相机成像模型第63-65页
        3.4.2 像素当量及放大倍率标定第65-66页
        3.4.3 张正友标定法与畸变系数标定第66-69页
    3.5 本章小结第69-70页
第4章 平行度误差视觉检测系统第70-85页
    4.1 引言第70页
    4.2 总体算法流程第70-71页
    4.3 图像的预处理第71-76页
        4.3.1 基于空域滤波方法的图像去噪第71-73页
        4.3.2 基于灰度变换进行对比度增强第73-76页
    4.4 图像分割第76-81页
        4.4.1 阈值分割第77-80页
        4.4.2 形态学处理第80页
        4.4.3 边缘检测与提取第80-81页
    4.5 物空间坐标的转化与评定第81-82页
    4.6 用户界面的开发第82-84页
    4.7 本章小结第84-85页
第5章 平行度测量及结果评定实验与不确定度合成第85-101页
    5.1 引言第85页
    5.2 刀口投影的线平行度测量与评定实验第85-93页
        5.2.1 关键参数的标定第86-87页
        5.2.2 静态双线平行度测量实验第87-90页
        5.2.3 动态双线平行度测量实验第90-93页
        5.2.4 评定理论验证实验第93页
    5.3 平行度测量结果不确定度评估第93-100页
        5.3.1 平行度测量误差来源第94-95页
        5.3.2 不确定度评定的数学模型第95-98页
        5.3.3 测量不确定度合成第98-100页
    5.4 本章小结第100-101页
结论第101-102页
参考文献第102-107页
致谢第107页

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