种植业信息化集成平台应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究情况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究情况 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 种植业信息化集成平台相关技术的研究 | 第13-26页 |
| 2.1 Hadoop技术 | 第13页 |
| 2.2 HDFS技术 | 第13-15页 |
| 2.2.1 HDFS架构与设计 | 第13-15页 |
| 2.3 Map Reduce算法 | 第15-20页 |
| 2.3.1 Map Reduce | 第15页 |
| 2.3.2 Map Reduce核心功能 | 第15-16页 |
| 2.3.3 Map Reduce运行机制 | 第16-17页 |
| 2.3.4 Map Reduce作业 | 第17-19页 |
| 2.3.5 Map Reduce容错处理 | 第19-20页 |
| 2.4 Zig Bee技术 | 第20-21页 |
| 2.4.1 Zig Bee安全性分析 | 第20页 |
| 2.4.2 Zig Bee技术及指标 | 第20-21页 |
| 2.5 种植业网络传输层相关技术 | 第21-23页 |
| 2.5.1 垦区光纤综合业务数字传输网 | 第21页 |
| 2.5.2 宽带无线多媒体通信网 | 第21-23页 |
| 2.6 多媒体集群调度 | 第23-24页 |
| 2.7 宽带移动多媒体通信终端 | 第24页 |
| 2.8 无线传感网络 | 第24-25页 |
| 2.8.1 传感器网络终端安装方法及数据传输 | 第24-25页 |
| 2.9 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 种植业信息集成管理平台设计 | 第26-35页 |
| 3.1 种植业信息集成管理平台体系结构 | 第26页 |
| 3.2 种植业信息集成管理系统云平台 | 第26-32页 |
| 3.2.1 云服务平台建设构架图 | 第27-28页 |
| 3.2.2 云应用服务平台 | 第28页 |
| 3.2.3 云控制与管理 | 第28-30页 |
| 3.2.4 云计算资源池 | 第30-31页 |
| 3.2.5 机房基础建设 | 第31-32页 |
| 3.3 云平台主要部署 | 第32-34页 |
| 3.3.1 服务器计算资源池的规划 | 第32页 |
| 3.3.2 存储资源池的规划部署 | 第32-33页 |
| 3.3.3 系统负载均衡应用规划部署 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 种植业环境信息监测系统 | 第35-44页 |
| 4.1 种植业环境信息监测系统的设计背景 | 第35页 |
| 4.2 种植业环境信息监测系统 | 第35-36页 |
| 4.3 环境监测层 | 第36-38页 |
| 4.4 数据通信层 | 第38-40页 |
| 4.5 监测中心服务器 | 第40-43页 |
| 4.5.1 监测中心服务器功能 | 第40-41页 |
| 4.5.2 监测中心服务器实现 | 第41-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 种植业信息集成管理系统 | 第44-58页 |
| 5.1 种植业信息集成管理系统结构 | 第44-45页 |
| 5.2 数据管理 | 第45-49页 |
| 5.3 病虫害预测 | 第49-51页 |
| 5.3.1 病虫害预测模型 | 第49-50页 |
| 5.3.2 病虫害预测仿真 | 第50-51页 |
| 5.4 产量预测与应急调度系统 | 第51-53页 |
| 5.4.1 产量预测系统评估模型 | 第51-52页 |
| 5.4.2 产量预测系统数据分析流程 | 第52-53页 |
| 5.5 应急指挥调度系统 | 第53页 |
| 5.6 系统说明以及接口预留 | 第53-55页 |
| 5.6.1 系统说明 | 第53-54页 |
| 5.6.2 系统接口预留 | 第54页 |
| 5.6.3 模块管理 | 第54-55页 |
| 5.7 系统实现界面展示 | 第55-56页 |
| 5.8 本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 结论 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 主要参考文献 | 第59-61页 |
| 在校期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
