特定需求下的云服务评价与选择研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 云服务评价研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 服务选择研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 相关理论与技术综述 | 第20-26页 |
| 2.1 云计算基础 | 第20-23页 |
| 2.1.1 云计算基本概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 云计算架构体系 | 第21-22页 |
| 2.1.3 云计算的实现机制 | 第22-23页 |
| 2.2 服务组合相关研究 | 第23-25页 |
| 2.2.1 服务组合概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 服务组合选择算法 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 云服务的服务质量(QoS)评价 | 第26-46页 |
| 3.1 云服务QoS模型 | 第26-30页 |
| 3.1.1 云服务QoS评价实例场景描述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 云服务QoS属性分析 | 第27-28页 |
| 3.1.3 云服务QoS评价模型 | 第28-30页 |
| 3.2 QoS综合评价分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 综合评价的概念 | 第30-31页 |
| 3.2.2 常权综合服务QoS的计算及不足 | 第31-32页 |
| 3.2.3 变权综合理论和方法分析 | 第32-33页 |
| 3.3 改进的云服务QoS评价模型 | 第33-37页 |
| 3.3.1 改进的评价模型及优点 | 第33-35页 |
| 3.3.2 QoS属性的标准化处理 | 第35-36页 |
| 3.3.3 改进后的云服务QoS评价函数 | 第36页 |
| 3.3.4 改进后的云服务QoS评价步骤 | 第36-37页 |
| 3.4 实例验证及结果分析 | 第37-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于粒子群的云服务组合选择研究 | 第46-67页 |
| 4.1 基于QoS的云服务组合选择 | 第46-59页 |
| 4.1.1 云服务组合选择场景描述 | 第46-49页 |
| 4.1.2 云服务组合选择模型 | 第49-50页 |
| 4.1.3 云服务组合选择算法 | 第50-58页 |
| 4.1.4 云服务组合选择问题模型求解步骤 | 第58-59页 |
| 4.2 仿真实验与结果分析 | 第59-66页 |
| 4.2.1 实验环境 | 第59页 |
| 4.2.2 实验方案 | 第59页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第59-66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 本文总结 | 第67页 |
| 5.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第73-74页 |
