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图像拼接与融合技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-12页
    1.1 论文研究的背景和意义第7页
    1.2 内外研究现状第7-10页
    1.3 论文主要研究内容组织结构安排第10-12页
        1.3.1 主要研究内容第10-11页
        1.3.2 文章的组织结构第11-12页
第2章 像序列融合拼接的相关基础知识第12-38页
    2.1 计算机视原理第12-18页
        2.1.1 针孔成像原理第12-13页
        2.1.2 摄像机线性成像模型中的坐标系第13-16页
        2.1.3 立体视中的极线几何第16-18页
    2.2 像拼接的基本流程第18-24页
        2.2.1 像采集第19-20页
        2.2.2 像预处理第20-21页
        2.2.3 像配准第21-24页
        2.2.4 像融合第24页
    2.3 基于特征点的像匹配常用算法第24-32页
        2.3.1 Harris角点检测算法第24-25页
        2.3.2 SUSAN角点检测算法第25-27页
        2.3.3 SIFT算法第27-30页
        2.3.4 SURF算法第30-32页
    2.4 像融合技术第32-37页
        2.4.1 像融合技术的分类第32-35页
        2.4.2 常用的像融合方法第35-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第3章 基于改进Harris-SIFT的 像快拼接算法第38-47页
    3.1 改进的Harris-SIFT算法第38-41页
        3.1.1 Harris尺度 变检测算子第38-39页
        3.1.2 改进的SIFT特征 述子第39-41页
    3.2 特征匹配像配准第41-42页
    3.3 加权平均像融合算法第42页
    3.4 实验结果分析第42-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 小波变换像融合算法研究第47-65页
    4.1 小波基础理论第47-53页
        4.1.1 连续小波变换第47-50页
        4.1.2 离散小波变换第50页
        4.1.3 用于像处理的二维小波变换第50-53页
    4.2 小波变换像融合方法基本流程第53-54页
    4.3 常用的小波像融合规则第54-57页
        4.3.1 常用低频系数融合规则第54-56页
        4.3.2 常用高频系数融合规则第56-57页
    4.4 本文采用的改进像融合规则第57-60页
        4.4.1 低频系数融合规则第57-58页
        4.4.2 高频系数融合规则第58-60页
    4.5 实验结果分析第60-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第5章 总结展望第65-67页
    5.1 论文总结第65页
    5.2 工作展望第65-67页
参考文献第67-71页
发表论文及科研情况说明第71-72页
致谢第72-73页

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