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低轨星座的目标跟踪算法研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-32页
   ·研究背景和意义第14-20页
   ·国内外研究现状第20-27页
   ·本文的研究工作第27-32页
     ·研究内容第27-29页
     ·主要创新第29-32页
第二章 理论与模型第32-46页
   ·主要坐标系及其转换第32-34页
     ·坐标系的定义第32-33页
     ·坐标系之间的转换第33-34页
   ·弹道导弹的运动学模型第34-38页
     ·主动段第34-37页
     ·自由段第37-38页
   ·卫星轨道与星座构型第38-43页
     ·卫星轨道参数与类型第38-40页
     ·Walker-δ星座及其最小覆盖重复周期第40-43页
   ·预警卫星的红外传感器第43-44页
     ·红外传感器的工作特点第43页
     ·红外传感器的测量模型第43-44页
   ·小结第44-46页
第三章 低轨星座的单目标跟踪算法研究第46-74页
   ·可观测性分析第46-52页
     ·Fisher信息的定义第46-47页
     ·单一测量对当前状态的Fisher信息第47-49页
     ·目标定位的CR下界第49-50页
     ·可观测性与估计算法第50-52页
   ·单重观测下的初值估计第52-56页
     ·初值的最大似然估计第52-53页
     ·解决耦合问题的Gauss-Newton迭代第53-55页
     ·实验仿真与结果分析第55-56页
   ·自由段目标实时跟踪算法研究第56-65页
     ·EKF第57-58页
     ·UKF第58-60页
     ·集中式融合结构下的多传感器滤波升级第60-61页
     ·目标跟踪的CR下界第61-62页
     ·实验仿真与结果分析第62-65页
   ·测源不确定条件下的自由段目标实时跟踪算法研究第65-72页
     ·基本概念第65-67页
     ·测源不确定条件下的CRLB第67-69页
     ·数据关联算法第69-70页
     ·实验仿真与结果分析第70-72页
   ·小结第72-74页
第四章 低轨星座的多目标跟踪算法研究第74-98页
   ·概述第74页
   ·基于PCRLB的多目标多传感器调度算法第74-83页
     ·传感器调度的特征、框架与结构第75页
     ·第75-77页
     ·调度决策计算的具体环节第77-78页
     ·基于PCRLB的性能评价指标第78-80页
     ·实验仿真与结果分析第80-83页
   ·基于期望最大化(EM)方法的临近目标跟踪算法第83-96页
     ·问题描述第84-85页
     ·期望最大化(EM)方法与模型第85-87页
     ·算法模块第87-91页
     ·实验仿真与结果分析第91-96页
   ·小结第96-98页
第五章 低轨星座在复杂情形下的目标跟踪算法研究第98-124页
   ·概述第98页
   ·星座对初关机目标的预报交接分析第98-101页
   ·目标机动的运动学建模与机动检测第101-106页
     ·自由段目标跳跃机动第101-103页
     ·机动检测第103-106页
   ·诱饵的分类、识别及其运动学建模第106-111页
     ·诱饵的分类与识别第106-107页
     ·诱饵释放初速建模第107-109页
     ·诱饵运动学特性分析第109-111页
   ·诱饵释放下的目标跟踪升级与诱饵跟踪生成第111-122页
     ·问题描述第111-112页
     ·基于批处理硬决策的数据关联算法第112-117页
     ·实验仿真与结果分析第117-122页
   ·小结第122-124页
第六章 结论与展望第124-126页
致谢第126-128页
参考文献第128-142页
作者在学期间取得的学术成果第142-143页

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