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直升机传动系统行星轮系损伤建模与故障预测理论及方法研究

摘要第1-14页
Abstract第14-16页
第一章 绪论第16-29页
   ·研究背景第16-18页
     ·研究意义第16-17页
     ·需求分析第17-18页
   ·研究综述第18-25页
     ·装备故障预测研究综述第18-22页
     ·直升机传动系统故障预测研究综述第22-25页
   ·课题来源与主要研究工作第25-29页
     ·问题提出与课题来源第25-27页
     ·主要研究内容与章节安排第27-29页
第二章 直升机传动系统行星轮系典型损伤建模与分析第29-64页
   ·引言第29页
   ·直升机主传动系统及其行星轮系简介第29-32页
     ·直升机主传动系统简介第29-31页
     ·行星轮系的结构特点第31-32页
   ·行星轮系的动力学建模与仿真第32-42页
     ·纯扭转振动模型第33-40页
     ·模型仿真第40-42页
   ·行星轮系典型损伤的动力学建模与仿真第42-53页
     ·行星轮系典型故障模式分析第42-44页
     ·典型损伤对动力学模型的影响第44-48页
     ·典型损伤的动力学模型第48-50页
     ·典型损伤的动力学仿真第50-53页
   ·基于多体动力学的行星轮系典型损伤建模与仿真第53-63页
     ·基于多体系统动力学的齿轮系统动力学建模与分析研究第53-55页
     ·行星轮系多体动力学建模与仿真第55-60页
     ·行星齿轮典型损伤多体动力学建模与仿真第60-63页
   ·结论第63-64页
第三章 基于损伤模型和灰色关联分析的行星轮系早期损伤检测方法第64-85页
   ·引言第64页
   ·直升机传动系统故障模拟实验台简介第64-67页
   ·基于动力学模型的特征生成方法第67-76页
     ·基于傅里叶变换的特征生成方法第68-69页
     ·基于小波变换和经验模式分解的特征生成方法第69-73页
     ·仿真数据和实验数据验证第73-76页
   ·基于统计的特征评估和权重方法第76-77页
     ·特征的评估方法第76-77页
     ·特征的权重方法第77页
   ·基于灰色关联分析的早期损伤检测方法第77-84页
     ·基于残差谱分析的特征生成与提取方法第78-81页
     ·损伤检测的灰色关联分析算法第81-82页
     ·实验数据验证第82-84页
   ·结论第84-85页
第四章 基于预测特征和灰色概率关联分析的行星轮系退化状态识别方法第85-104页
   ·引言第85页
   ·基于损伤演化仿真信号的预测特征生成方法第85-95页
     ·典型损伤演化仿真与分析第86-93页
     ·基于仿真信号的预测特征生成方法第93-95页
   ·基于预测特征的行星轮系点蚀损伤退化状态识别方法第95-98页
     ·预测特征的选择第95-97页
     ·实验数据验证第97-98页
   ·基于灰色概率关联分析的行星轮系裂纹损伤退化状态识别方法第98-103页
     ·预测特征的评估与权重第98-100页
     ·基于灰色概率关联分析的退化状态识别第100-101页
     ·实验数据验证第101-103页
   ·结论第103-104页
第五章 基于物理机理和改进灰色模型的故障预测方法第104-127页
   ·引言第104页
   ·故障预测的基本内涵第104-107页
   ·基于演化机理模型的剩余使用寿命预测方法第107-119页
     ·疲劳损伤的演化过程第107-108页
     ·疲劳损伤演化理论第108-112页
     ·基于机理模型的剩余使用寿命预测方法第112-119页
   ·基于改进灰色模型的剩余使用寿命预测方法第119-126页
     ·灰色系统理论与灰色模型第119-121页
     ·GM(1,1)模型的改进第121-123页
     ·故障演化实验验证第123-126页
   ·结论第126-127页
第六章 直升机传动系统故障预测与健康管理系统第127-138页
   ·引言第127页
   ·直升机传动系统故障预测与健康管理系统体系结构第127-130页
   ·直升机传动系统故障预测与健康管理系统硬件系统第130-132页
   ·直升机传动系统故障预测与健康管理系统软件系统第132-134页
   ·直升机传动系统故障预测与健康管理系统的实验验证第134-136页
   ·结论第136-138页
第七章 结论与展望第138-143页
   ·研究结论第138-141页
     ·主要研究工作第138-139页
     ·主要结论第139-140页
     ·主要创新点第140-141页
   ·工作展望第141-143页
致谢第143-144页
参考文献第144-161页
作者在学期间取得的学术成果第161-163页

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