| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 基于数码相机照片的植被物候研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.2 植被物候参数提取系统搭建目的及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 植被物候学发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 典型物候监测方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 数码相机植被物候监测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 数据获取与研究方法 | 第15-30页 |
| 2.1 近地面数码相机数据获取 | 第15-21页 |
| 2.1.1 近地面数码相机数据 | 第15-19页 |
| 2.1.2 数据预处理 | 第19-21页 |
| 2.2 物候提取关键技术方法 | 第21-27页 |
| 2.2.1 ROI选取与绘制 | 第21-22页 |
| 2.2.2 植被指数计算 | 第22-23页 |
| 2.2.3 时间序列植被指数重构 | 第23-24页 |
| 2.2.4 植被生长季节轨迹曲线拟合 | 第24-26页 |
| 2.2.5 关键物候参数提取 | 第26页 |
| 2.2.6 不确定性评估 | 第26-27页 |
| 2.3 系统工作原理及开发环境 | 第27-30页 |
| 2.3.1 Shiny | 第27-28页 |
| 2.3.2 ShinyServer | 第28-30页 |
| 第三章 系统设计与实现 | 第30-45页 |
| 3.1 系统架构 | 第30-32页 |
| 3.1.1 系统需求分析 | 第30页 |
| 3.1.2 设计原则 | 第30-31页 |
| 3.1.3 系统框架设计 | 第31-32页 |
| 3.2 系统功能模块设计 | 第32-38页 |
| 3.2.1 站点分布模块 | 第33-34页 |
| 3.2.2 选取ROI模块 | 第34-35页 |
| 3.2.3 植被指数计算模块 | 第35页 |
| 3.2.4 数据过滤模块 | 第35-36页 |
| 3.2.5 生长轨迹拟合及物候提取模块 | 第36-37页 |
| 3.2.6 像素尺度物候提取分析模块 | 第37-38页 |
| 3.3 系统关键模块实现 | 第38-45页 |
| 3.3.1 站点信息可视化 | 第39-40页 |
| 3.3.2 ROI自定义 | 第40-41页 |
| 3.3.3 植被指数计算模块 | 第41页 |
| 3.3.4 时序数据过滤模块 | 第41-42页 |
| 3.3.5 生长曲线拟合及物候提取模块 | 第42-44页 |
| 3.3.6 像素尺度物候提取分析模块 | 第44-45页 |
| 第四章 系统应用与结果分析 | 第45-67页 |
| 4.1 植被指数计算及其时间序列重构分析 | 第45-51页 |
| 4.1.1 不同植被类型VI结果分析 | 第45-48页 |
| 4.1.2 VI时间序列数据重构分析 | 第48-51页 |
| 4.2 生长曲线拟合与物候参数提取方法组合及结果分析 | 第51-57页 |
| 4.2.1 不同生长曲线拟合与物候参数提取方法组合分析 | 第51-55页 |
| 4.2.2 物候参数多方法提取结果分析 | 第55-57页 |
| 4.3 不确定性评估 | 第57-65页 |
| 4.3.1 拟合提取方法不确定性评估 | 第57-63页 |
| 4.3.2 MODISEVI卫星遥感物候验证 | 第63-65页 |
| 4.4 像素尺度物候分析 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-70页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 在读期间公开发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |