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基于用户角度的智能预诊系统质量评价指标体系的构建研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 文献综述第13-30页
    1 智能预诊系统概述第13-20页
        1.1 智能预诊系统的内涵第13-14页
        1.2 智能预诊系统的国内外发展现状第14-18页
            1.2.1 国外智能预诊系统发展现状第14-16页
            1.2.2 国内智能预诊系统发展现状第16-18页
        1.3 智能预诊系统质量评价的研究现状第18-20页
    2 理论基础第20-24页
        2.1 医疗服务质量评价理论第20-22页
            2.1.1 服务质量差距模型第20-21页
            2.1.2 SERVQUAL质量评价模型第21页
            2.1.3 结构-过程-结果质量三环节理论第21-22页
        2.2 用户技术接受理论第22-23页
        2.3 指标体系构建的研究方法第23-24页
            2.3.1 指标体系的确定第23页
            2.3.2 指标权重的确定第23-24页
    3 小结第24-25页
    4 参考文献第25-30页
第二章 前言第30-34页
    1 研究背景第30页
    2 研究目的第30页
    3 研究意义第30-31页
    4 研究方案第31-34页
        4.1 研究内容第31页
        4.2 研究方法第31-32页
        4.3 资料的收集与分析第32页
        4.4 质量控制第32-33页
        4.5 技术路线第33-34页
第三章 智能预诊系统质量评价指标体系的确立第34-61页
    1 智能预诊系统质量评价的理论依据第34-38页
        1.1 智能预诊系统质量评价理论模型第34-35页
        1.2 智能预诊系统“结构-过程-结构”解析第35-38页
    2 构建智能预诊系统质量评价指标体系第38-41页
        2.1 指标体系构建原则第38-39页
        2.2 专家咨询问卷的编制第39-41页
            2.2.1 质量评价体系初始指标池的建立第39-40页
            2.2.2 专家咨询问卷的内容第40-41页
        2.3 德尔菲咨询专家的选取第41页
        2.4 专家咨询问卷的发放和回收第41页
    3 德尔菲专家咨询结果第41-61页
        3.1 专家基本情况第41-45页
            3.1.1 专家基本信息第41-42页
            3.1.2 专家的积极性第42-43页
            3.1.3 专家判断系数第43-44页
            3.1.4 专家熟悉程度第44页
            3.1.5 专家权威程度第44-45页
        3.2 指标体系第一轮专家咨询结果第45-54页
            3.2.1 专家打分情况第45-46页
            3.2.2 专家意见集中和离散程度第46-47页
            3.2.3 专家意见协调程度第47页
            3.2.4 指标体系的筛选第47-54页
        3.3 指标体系第二轮专家咨询结果第54-59页
            3.3.1 专家打分情况第54-55页
            3.3.2 专家意见集中和离散程度第55-56页
            3.3.3 专家意见协调程度第56-57页
            3.4.4 指标体系的筛选第57-59页
        3.4 智能预诊系统质量评价指标体系变化过程第59-60页
        3.5 质量评价指标体系的各指标含义第60-61页
第四章 智能预诊系统指标体系权重的确定第61-70页
    1 构建指标体系的层次结构第61页
    2 构建判断矩阵第61-63页
    3 判断矩阵的一致性检验第63-65页
    4 计算专家加权权威系数第65页
    5 计算判断矩阵层次单排序结果第65-68页
    6 计算判断矩阵层次总排序结果第68-70页
第五章 讨论与建议第70-74页
    1 讨论第70-72页
        1.1 智能预诊系统质量评价指标体系的合理性第70页
        1.2 智能预诊系统质量评价指标体系的适用范围第70-71页
        1.3 智能预诊系统质量评价指标体系的量化第71页
        1.4 智能预诊系统质量提升的指标导向第71-72页
    2 创新性与局限性第72-73页
        2.1 特色与创新第72-73页
        2.2 局限与不足第73页
    3 研究展望第73-74页
第六章 结论第74-75页
参考文献第75-77页
附录第77-83页
    附录1 “智能预诊系统质量评价指标体系”专家咨询表(第一轮)第77-79页
    附录2 “智能预诊系统质量评价指标体系”专家咨询表(第二轮)第79-81页
    附录3 “智能预诊系统质量评价指标体系”权重咨询表(第三轮)第81-83页
致谢第83-85页
个人简历第85页

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