基于语义和CP-ABE技术的医疗云访问控制研究
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 加密技术研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 访问控制研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
第2章 相关理论与技术 | 第16-29页 |
2.1 密文策略属性基加密CP-ABE | 第16-19页 |
2.1.1 访问结构 | 第16-17页 |
2.1.2 满足访问结构树 | 第17页 |
2.1.3 算法实现过程 | 第17-19页 |
2.1.4 CP-ABE Toolkit工具包 | 第19页 |
2.2 资源描述框架RDF | 第19-21页 |
2.2.1 RDF概述 | 第20页 |
2.2.2 RDF模型 | 第20-21页 |
2.3 本体 | 第21-26页 |
2.3.1 本体的定义 | 第21页 |
2.3.2 本体的建模元语 | 第21-22页 |
2.3.3 本体的构建规则 | 第22-23页 |
2.3.4 网络本体语言OWL | 第23-24页 |
2.3.5 语义网规则语言SWRL | 第24-25页 |
2.3.6 语义网查询语言SPARQL | 第25-26页 |
2.4 语义技术相关工具 | 第26-29页 |
2.4.1 本体开发平台Protege | 第26-27页 |
2.4.2 Jena基本框架 | 第27-28页 |
2.4.3 Jena推理子系统 | 第28-29页 |
第3章 访问控制系统设计 | 第29-44页 |
3.1 密文策略属性基加密访问控制系统框架设计 | 第29-31页 |
3.2 密文策略属性基加密访问控制系统流程设计 | 第31-33页 |
3.3 访问策略属性知识库的设计 | 第33-39页 |
3.3.1 知识获取 | 第33-34页 |
3.3.2 知识抽取 | 第34-35页 |
3.3.3 知识表达 | 第35-39页 |
3.4 患者数据的语义转换 | 第39-42页 |
3.5 用户数据的加密与解密 | 第42-44页 |
第4章 访问控制系统实现 | 第44-61页 |
4.1 访问策略属性本体模型 | 第44-48页 |
4.2 访问控制系统功能 | 第48-58页 |
4.2.1 用户生成私钥 | 第50-52页 |
4.2.2 上传信息功能 | 第52-53页 |
4.2.3 用户制定访问策略 | 第53-54页 |
4.2.4 用户数据加密 | 第54-55页 |
4.2.5 急救下的数据解密 | 第55-57页 |
4.2.6 一般情况的数据解密 | 第57-58页 |
4.3 访问控制系统评估 | 第58-61页 |
4.3.1 本体的检验与评估 | 第58-59页 |
4.3.2 系统的应用性评估 | 第59-61页 |
第5章 总结和展望 | 第61-63页 |
5.1 总结 | 第61页 |
5.2 展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
作者在硕士研究生期间的科研成果 | 第66页 |