摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 主要研究对象及研究意义 | 第11-13页 |
1.2 承压设备常用缺陷检测方法 | 第13-14页 |
1.3 红外热波检测技术研究现状 | 第14-18页 |
1.3.1 红外热波检测概述 | 第14-15页 |
1.3.2 基于红外热波的亚表面缺陷检测研究现状 | 第15-16页 |
1.3.3 基于红外热波的表面缺陷检测研究现状 | 第16-18页 |
1.4 主要内容和章节安排 | 第18-20页 |
第二章 红外热波理论与有限元分析 | 第20-30页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 红外热波理论分析 | 第20-23页 |
2.2.1 热波传导理论 | 第20-21页 |
2.2.2 红外热波特性 | 第21-23页 |
2.3 有限元分析方法 | 第23-29页 |
2.3.1 有限元分析理论 | 第23-24页 |
2.3.2 Comsol有限元分析平台介绍 | 第24-25页 |
2.3.3 基于有限元分析的红外热波仿真 | 第25-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 承压设备缺陷检测的机理研究 | 第30-43页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 涡流热成像检测理论基础 | 第30-32页 |
3.2.1 涡流热成像检测原理 | 第30-31页 |
3.2.2 实验平台介绍 | 第31-32页 |
3.3 亚表面缺陷的有限元仿真及分析 | 第32-35页 |
3.3.1 基于Comsol的亚表面缺陷有限元仿真 | 第32-33页 |
3.3.2 仿真结果及分析 | 第33-35页 |
3.4 表面缺陷的有限元仿真及分析 | 第35-38页 |
3.4.1 平行缺陷仿真分析 | 第35-37页 |
3.4.2 垂直缺陷涡流分析 | 第37-38页 |
3.5 表面缺陷热响应相关性分析 | 第38-42页 |
3.5.1 热响应相关性分析建模 | 第38-39页 |
3.5.2 相关性分析实验结果及分析 | 第39-42页 |
3.6 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 承压设备亚表面缺陷检测研究 | 第43-55页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 承压设备亚表面缺陷的定性检测 | 第43-47页 |
4.2.1 对数域行归一化定性检测方法设计 | 第43-45页 |
4.2.2 实验结果及分析 | 第45-47页 |
4.3 承压设备亚表面缺陷的定量分析 | 第47-52页 |
4.3.1 时域平方根定量分析方法机理 | 第47-49页 |
4.3.2 实验结果及分析 | 第49-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-55页 |
第五章 承压设备表面缺陷检测算法设计及实验 | 第55-81页 |
5.1 引言 | 第55页 |
5.2 ICA热区域分离算法 | 第55-69页 |
5.2.1 ICA算法概述 | 第55-56页 |
5.2.2 观测矩阵的构建 | 第56-58页 |
5.2.3 热区域分离算法设计 | 第58-60页 |
5.2.4 实验结果及分析 | 第60-69页 |
5.3 PCNN信息融合算法 | 第69-75页 |
5.3.1 PCNN算法特性分析 | 第69-70页 |
5.3.2 PCNN信息融合算法设计 | 第70-73页 |
5.3.3 实验结果及分析 | 第73-75页 |
5.4 基于小波变换的PCNN热区域融合算法 | 第75-79页 |
5.4.1 小波变换算法特性分析 | 第75-77页 |
5.4.2 基于小波变换的PCNN热区域融合算法设计 | 第77-78页 |
5.4.3 实验结果及分析 | 第78-79页 |
5.5 本章小结 | 第79-81页 |
第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
6.1 总结 | 第81-82页 |
6.2 展望 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-90页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第90页 |