| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 问题背景和意义 | 第9-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 车辆路径问题 | 第15-17页 |
| 1.2.2 物流配送中心选址 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的工作内容及论文结构安排 | 第18-20页 |
| 1.3.1 本论文所做的工作 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 车辆路径问题和选址问题以及解决方案分析 | 第20-36页 |
| 2.1 VRP问题的分类 | 第20-25页 |
| 2.1.1 VRP问题的基本数学模型 | 第21-23页 |
| 2.1.2 带时间窗车辆路径问题的一般描述与数学模型 | 第23-25页 |
| 2.2 选址的分类 | 第25-26页 |
| 2.2.1 连续设施选址 | 第25页 |
| 2.2.2 离散设施选址 | 第25-26页 |
| 2.3 最小费用最大流 | 第26-31页 |
| 2.3.1 最小费用流 | 第26-27页 |
| 2.3.2 最小费用最大流问题的模型和求解 | 第27-31页 |
| 2.4 优化方法介绍 | 第31-36页 |
| 2.4.1 模拟退火 | 第31-33页 |
| 2.4.2 遗传算法 | 第33-35页 |
| 2.4.3 两种优化算法比较和分析 | 第35-36页 |
| 第三章 基于时间阈值及竞争决策的VRP模型研究 | 第36-46页 |
| 3.1 模型的建立 | 第36-39页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第36页 |
| 3.1.2 符号说明 | 第36-37页 |
| 3.1.3 数学模型 | 第37-39页 |
| 3.2 竞争决策算法 | 第39-40页 |
| 3.2.1 竞争力函数 | 第39页 |
| 3.2.2 决策函数 | 第39-40页 |
| 3.3 算法步骤 | 第40页 |
| 3.4 实例结果与分析 | 第40-44页 |
| 3.4.1 实例数据 | 第40-42页 |
| 3.4.2 计算结果 | 第42-44页 |
| 3.5 算法灵敏度分析 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 面向资源调度的设施选址方法研究 | 第46-64页 |
| 4.1 模型的建立 | 第46-48页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第46页 |
| 4.1.2 符号说明 | 第46-47页 |
| 4.1.3 数学模型 | 第47-48页 |
| 4.2 基于模拟退火算法和遗传算法的设施选址优化 | 第48-50页 |
| 4.2.1 问题抽象 | 第48-49页 |
| 4.2.2 邻域构造策略 | 第49页 |
| 4.2.3 Metropolis准则 | 第49页 |
| 4.2.4 禁忌表Tabu | 第49-50页 |
| 4.2.5 模拟退火的双层算法求解步骤 | 第50页 |
| 4.3 遗传算法的设施选址 | 第50-51页 |
| 4.3.1 种群初始化函数 | 第50页 |
| 4.3.2 选择函数 | 第50-51页 |
| 4.3.3 交叉函数和变异函数 | 第51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-62页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第51-54页 |
| 4.4.2 计算结果 | 第54-56页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第56-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结 | 第64-66页 |
| 5.1 论文总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第72-74页 |