| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 一 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 大气污染物与呼吸系统疾病 | 第10-11页 |
| 1.2 大气污染对人体健康影响研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第13-15页 |
| 1.4 技术路线图 | 第15-16页 |
| 二 材料与方法 | 第16-22页 |
| 2.1 研究区概况 | 第16-17页 |
| 2.2 资料来源 | 第17页 |
| 2.2.1 病例资料 | 第17页 |
| 2.2.2 气象资料 | 第17页 |
| 2.2.3 大气污染物数据 | 第17页 |
| 2.3 研究方法 | 第17-22页 |
| 2.3.1 暴露值评估 | 第17-19页 |
| 2.3.2 资料分析 | 第19-20页 |
| 2.3.3 模型构建 | 第20-22页 |
| 三 研究结果 | 第22-78页 |
| 3.1 数据的基本统计信息 | 第22-29页 |
| 3.1.1 病例资料统计特点 | 第22-26页 |
| 3.1.2 大气污染状况 | 第26-29页 |
| 3.2 大气污染物间及其与气象因子的相关性 | 第29-33页 |
| 3.3 呼吸系统疾病入院量与大气污染的关系 | 第33-44页 |
| 3.3.1 大气污染物对呼吸系统疾病影响的滞后效应 | 第33-36页 |
| 3.3.2 性别、年龄分层分析 | 第36-44页 |
| 3.4 大气污染物与不同呼吸系统疾病入院情况的关系 | 第44-50页 |
| 3.4.1 污染物与肺癌疾病入院情况的关系 | 第44-45页 |
| 3.4.2 污染物与哮喘疾病入院情况的关系 | 第45-48页 |
| 3.4.3 污染物与COPD疾病入院情况的关系 | 第48-50页 |
| 3.5 单污染物模型和多污染物模型 | 第50-78页 |
| 3.5.1 单污染物模型 | 第50-56页 |
| 3.5.2 双污染物模型 | 第56-74页 |
| 3.5.3 多污染物模型 | 第74-78页 |
| 四 讨论 | 第78-86页 |
| 4.1 呼吸系统疾病入院情况 | 第78-83页 |
| 4.1.1 总体情况 | 第78-81页 |
| 4.1.2 性别分层 | 第81-82页 |
| 4.1.3 年龄分层 | 第82-83页 |
| 4.2 肺癌入院情况 | 第83-84页 |
| 4.3 哮喘入院情况 | 第84-85页 |
| 4.4 COPD入院情况 | 第85页 |
| 4.5 小结 | 第85-86页 |
| 五 结论与展望 | 第86-89页 |
| 5.1 结论 | 第86-87页 |
| 5.2 问题与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 附录 | 第95-120页 |
| 致谢 | 第120页 |