| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 导论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 主要内容及研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第17页 |
| 1.4.2 主要研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5 本文创新与不足 | 第18-20页 |
| 1.5.1 本文创新之处 | 第18-19页 |
| 1.5.2 本文不足之处 | 第19-20页 |
| 第2章 相关概念及理论基础 | 第20-28页 |
| 2.1 相关概念 | 第20-24页 |
| 2.1.1 大数据 | 第20页 |
| 2.1.2 健康大数据 | 第20-22页 |
| 2.1.3 医疗大数据 | 第22-24页 |
| 2.2 理论基础 | 第24-28页 |
| 2.2.1 数据治理理论 | 第24-26页 |
| 2.2.2 信息资源管理理论 | 第26-28页 |
| 第3章 医疗大数据管理现状、问题和原因分析 | 第28-50页 |
| 3.1 河北省E医院医疗大数据管理现状 | 第28-29页 |
| 3.1.1 河北省E医院信息化建设现状 | 第28页 |
| 3.1.2 河北省E医院医疗大数据管理现状 | 第28-29页 |
| 3.2 医疗大数据管理现状和影响原因调查 | 第29-40页 |
| 3.2.1 调查对象与方法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 调查对象基本情况 | 第30页 |
| 3.2.3 医疗大数据应用现状分析 | 第30-33页 |
| 3.2.4 医疗大数据管理问题评估分析 | 第33-40页 |
| 3.3 医疗大数据管理方面存在问题 | 第40-48页 |
| 3.3.1 医疗大数据应用普及程度总体处于较低水平 | 第40-41页 |
| 3.3.2 管理方式是制约医疗大数据应用普及的根本因素 | 第41-42页 |
| 3.3.3 医疗大数据医院管理方面高于临床应用方面 | 第42-43页 |
| 3.3.4 缺乏医疗大数据复合型人员已成为制约医疗大数据管理的瓶颈 | 第43-44页 |
| 3.3.5 数据分析技术和数据的基础质量直接影响着医疗大数据管理 | 第44-45页 |
| 3.3.6 医疗大数据的一体化整合的深度和广度不足 | 第45-47页 |
| 3.3.7 患者隐私和数据安全风险困扰着医疗大数据的管理 | 第47-48页 |
| 3.4 医疗大数据管理方面存在问题的归因 | 第48-50页 |
| 3.4.1 缺乏有效管理规范体系 | 第48页 |
| 3.4.2 数据管理面临质量、整合、共享等诸多挑战 | 第48-49页 |
| 3.4.3 安全与隐私保护措施欠缺 | 第49页 |
| 3.4.4 复合型人才严重缺乏 | 第49-50页 |
| 第4章 医疗大数据管理发展建议 | 第50-56页 |
| 4.1 成立医疗大数据治理组织 | 第50-51页 |
| 4.2 加快推进相关法律、法规和制度的建设 | 第51页 |
| 4.3 积极建立医疗大数据相关标准规范体系 | 第51-52页 |
| 4.4 快速培育医疗大数据新兴复合型人才队伍 | 第52-53页 |
| 4.5 建立完善的信息安全防护体系 | 第53-54页 |
| 4.6 加快信息化整体建设,减少信息孤岛 | 第54-55页 |
| 4.7 有步骤多层次控制数据质量 | 第55-56页 |
| 第5章 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
