京沈客专边坡形变监测平台数据分析展示子系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第12-17页 |
| 1.1 国内外边坡监测平台的发展概况 | 第12-13页 |
| 1.2 项目背景及研究意义 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 技术综述 | 第17-26页 |
| 2.1 Node.js | 第17-19页 |
| 2.2 Bootstrap | 第19-21页 |
| 2.3 Express | 第21-22页 |
| 2.4 OpenLayers | 第22-24页 |
| 2.5 Ntrip协议 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 数据分析展示子系统分析与设计 | 第26-44页 |
| 3.1 数据分析展示子系统概述 | 第26-27页 |
| 3.2 数据分析展示子系统需求分析 | 第27-35页 |
| 3.2.1 业务逻辑需求分析 | 第27-30页 |
| 3.2.2 系统主要功能 | 第30-34页 |
| 3.2.3 系统非功能需求 | 第34-35页 |
| 3.3 数据分析展示子系统的设计 | 第35-43页 |
| 3.3.1 总体设计 | 第35-38页 |
| 3.3.2 数据库设计 | 第38-42页 |
| 3.3.3 前端界面UI设计 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 数据分析展示子系统的实现 | 第44-66页 |
| 4.1 站点接收模块的设计与实现 | 第44-48页 |
| 4.1.1 站点数据接收流程 | 第44-45页 |
| 4.1.2 站点数据解析流程 | 第45-48页 |
| 4.3 数据精细化模块的设计与实现 | 第48-52页 |
| 4.3.1 基于最小二乘滤波的实时数据精细化流程 | 第48-50页 |
| 4.3.2 基于最小二乘法的后处理数据精细化流程 | 第50-52页 |
| 4.4 站点监测模块的设计与实现 | 第52-61页 |
| 4.4.1 实时厘米级形变监测 | 第53-55页 |
| 4.4.2 后处理毫米级徐变监测的实现 | 第55-57页 |
| 4.4.3 站点分布地图的实现 | 第57-59页 |
| 4.4.4 卫星数据监测的实现 | 第59-61页 |
| 4.5 系统管理模块的设计与实现 | 第61-65页 |
| 4.5.1 短信报警的实现 | 第61-63页 |
| 4.5.2 报表导出的实现 | 第63-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参与项目 | 第72-74页 |
