| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第12-19页 |
| 1.2.1 风险投资对上市公司的贡献 | 第13-16页 |
| 1.2.2 风险投资机构与上市公司之间的利益博弈 | 第16-18页 |
| 1.2.3 风险投资与上市公司市场风险(即股价波动性研究) | 第18-19页 |
| 1.3 研究思路与内容 | 第19-21页 |
| 1.4 主要创新点 | 第21-22页 |
| 第2章 风险投资影响公司绩效的相关理论 | 第22-31页 |
| 2.1 风险投资及公司绩效的内涵 | 第22-28页 |
| 2.1.1 风险投资的内涵 | 第22-26页 |
| 2.1.2 公司绩效的内涵 | 第26-28页 |
| 2.2 风险投资影响公司绩效的理论分析 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 风险投资及IPO市场相关数据采集及统计 | 第31-41页 |
| 3.1 我国风险投资与IPO市场的发展及现状 | 第31-36页 |
| 3.1.1 我国风险投资的发展及现状 | 第31-34页 |
| 3.1.2 我国IPO市场的发展及现状 | 第34-36页 |
| 3.2 实证研究数据的采集及分析 | 第36-40页 |
| 3.2.1 上市公司IPO时点的数据采集及统计 | 第36-39页 |
| 3.2.2 上市公司IPO之后的数据采集 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 风险投资影响公司绩效的实证研究方法 | 第41-52页 |
| 4.1 财务指标的设计 | 第41-44页 |
| 4.1.1 OROA和OCFROA | 第41-42页 |
| 4.1.2 Tobin's Q和Sample_Q | 第42-43页 |
| 4.1.3 WR和MC | 第43-44页 |
| 4.2 径向基函数(RBF)神经网络的理论依据及算法介绍 | 第44-46页 |
| 4.2.1 RBF神经网络的原理及作用 | 第44-45页 |
| 4.2.2 RBF神经网络的学习算法 | 第45-46页 |
| 4.3 主成分分析(PCA)的理论依据及算法介绍 | 第46-48页 |
| 4.3.1 PCA的基本原理及作用 | 第46-47页 |
| 4.3.2 PCA的运算法则 | 第47-48页 |
| 4.4 均值方差分析的理论依据及算法介绍 | 第48-51页 |
| 4.4.1 均值方差分析的原理及作用 | 第49-50页 |
| 4.4.2 均值方差分析的运算法则 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 风险投资对公司绩效影响的分析及结果 | 第52-65页 |
| 5.1 风险投资影响公司绩效的研究假设 | 第52-53页 |
| 5.2 公司分类及指标的合理性检验 | 第53-55页 |
| 5.3 上市公司绩效指标主成分分析 | 第55-58页 |
| 5.4 股价波动性分析 | 第58-61页 |
| 5.5 不同行业下公司经营绩效和市场表现的对比统计 | 第61-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 研究结论 | 第65-66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
