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基于有源前端变流器的多电机系统有限状态模型预测控制

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-26页
    1.1 课题研究背景与意义第8-13页
    1.2 多电机协同控制策略研究现状第13-15页
    1.3 网侧变流器分类以及 AFE 变流器控制策略研究现状第15-18页
        1.3.1 网侧变流器分类第15-16页
        1.3.2 AFE 变流器控制策略研究现状第16-18页
    1.4 模型预测控制研究现状第18-24页
    1.5 本文主要研究内容第24-26页
第二章 有限状态模型预测控制算法第26-47页
    2.1 有限状态模型预测控制基本原理第26-43页
        2.1.1 两电平 AFE 变流器 FCS-MPC 电流控制策略第26-35页
        2.1.2 NPC 三电平 AFE 变流器 FCS-MPC 控制策略第35-39页
        2.1.3 多电机系统电机侧变流器 FCS-MPC 电流控制策略第39-43页
    2.2 约束条件设计第43-45页
        2.2.1 共模电压约束第43-44页
        2.2.2 开关频率约束第44-45页
    2.3 多电机系统 FCS-MPC 控制面临的问题第45-46页
    2.4 本章小结第46-47页
第三章 基于单次预测和矢量分区的有限状态模型预测控制第47-79页
    3.1 FCS-MPC 单次预测算法第47-54页
        3.1.1 两电平 AFE 变流器 FCS-MPC 单次预测算法第47-50页
        3.1.2 NPC 三电平 AFE 变流器 FCS-MPC 单次预测算法第50-52页
        3.1.3 多电机系统电机侧变流器 FCS-MPC 单次预测算法第52-54页
    3.2 FCS-MPC 矢量分区算法第54-65页
        3.2.1 两电平 AFE 变流器 FCS-MPC 矢量分区算法第54-58页
        3.2.2 NPC 三电平 AFE 变流器 FCS-MPC 矢量分区算法第58-63页
        3.2.3 多电机系统电机侧变流器 FCS-MPC 矢量分区算法第63-65页
    3.3 算法验证第65-78页
        3.3.1 两电平 AFE 变流器实验结果第65-69页
        3.3.2 NPC 三电平 AFE 变流器实验结果第69-73页
        3.3.3 多电机系统电机侧变流器系统仿真结果第73-78页
    3.4 本章小结第78-79页
第四章 有限状态模型预测控制延迟补偿第79-96页
    4.1 算法耗时与信号滤波对 FCS-MPC 的影响第79-82页
        4.1.1 算法耗时第79-80页
        4.1.2 信号滤波第80-82页
    4.2 算法延迟补偿策略第82-85页
        4.2.1 单周期算法延迟补偿第82-84页
        4.2.2 非整数周期算法延迟补偿第84-85页
    4.3 信号滤波延迟补偿策略第85-89页
        4.3.1 滤波延迟观测器设计第85-87页
        4.3.2 电感观测器设计第87-88页
        4.3.3 网侧 AFE 变流器信号滤波延迟补偿策略第88-89页
    4.4 实验验证第89-94页
    4.5 本章小结第94-96页
第五章 基于混合并行观测器的有限状态模型预测控制第96-141页
    5.1 混合并行观测器设计第96-104页
        5.1.1 线性扩张状态观测器设计第99-100页
        5.1.2 参数观测器设计第100-102页
        5.1.3 死区补偿第102-104页
    5.2 基于混合并行观测器的 AFE 变流器 FCS-MPC 控制第104-114页
        5.2.1 基于 HPO 的 FCS-MPC 控制器设计第104-106页
        5.2.2 观测器误差分析与比较第106-111页
        5.2.3 启动算法第111-114页
    5.3 基于混合并行观测器的多电机系统电机侧变流器 FCS-MPC 控制第114-127页
        5.3.1 电机侧混合并行观测器设计第114-120页
        5.3.2 观测器稳定性分析第120-127页
    5.4 算法验证第127-140页
        5.4.1 两电平 AFE 变流器实验结果第127-136页
        5.4.2 多电机系统电机侧变流器仿真结果第136-140页
    5.5 本章小结第140-141页
第六章 总结与展望第141-144页
参考文献第144-155页
发表论文和参加科研情况说明第155-157页
致谢第157-158页

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