中文摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9页 |
第一章 引言 | 第10-17页 |
1.1 .γ相机的发展历史 | 第10-11页 |
1.2 .传统γ相机的原理 | 第11-15页 |
1.2.1 .小孔成像的γ相机 | 第11-13页 |
1.2.2 .编码孔成像的γ相机 | 第13-15页 |
1.3 .传统γ相机的缺点 | 第15页 |
1.4 .本文的主要工作 | 第15-17页 |
第二章 康普顿相机的原理 | 第17-25页 |
2.1 .康普顿散射效应 | 第17-18页 |
2.2 .康普顿散射成像原理 | 第18-19页 |
2.3 .双层康普顿相机 | 第19-21页 |
2.4 .基于碲锌镉探测器的康普顿相机 | 第21-25页 |
2.4.1 .碲锌镉半导体探测器 | 第21-22页 |
2.4.2 .γ射线的沉积深度测量 | 第22-24页 |
2.4.3 .后端电子学系统 | 第24-25页 |
第三章 基于Geant4的康普顿相机的蒙特卡洛模拟 | 第25-36页 |
3.1 .Geant4简介 | 第25-29页 |
3.1.1 .定义探测器的材料 | 第27页 |
3.1.2 .定义探测器的几何形状 | 第27-28页 |
3.1.3 .定义粒子和物理过程 | 第28-29页 |
3.2 .康普顿相机物理模型 | 第29页 |
3.3 .模型参数的选择 | 第29-32页 |
3.3.1 .探测器的尺寸 | 第30-31页 |
3.3.2 .CZT探测器的能量分辨率 | 第31-32页 |
3.3.3 .位置分辨能力 | 第32页 |
3.4 .基于geant4的康普顿相机模型 | 第32-36页 |
3.4.1 .建立物理几何体和灵敏体积 | 第32-33页 |
3.4.2 .定义放射源 | 第33页 |
3.4.3 .定义物理过程 | 第33-34页 |
3.4.4 .判断有效事件 | 第34-36页 |
第四章 反投影图像重建 | 第36-44页 |
4.1 .概述 | 第36-37页 |
4.2 .反投影重建算法 | 第37-38页 |
4.3 .反投影重建过程 | 第38-41页 |
4.4 .重建结果 | 第41-44页 |
第五章 迭代算法的引入和应用 | 第44-55页 |
5.1 .迭代算法简介 | 第44-45页 |
5.2 .ML-EM算法 | 第45页 |
5.3 .ML-EM算法的推导过程 | 第45-47页 |
5.4 .系统响应矩阵 | 第47-51页 |
5.5 .ML-EM算法重建过程 | 第51-52页 |
5.6 .重建结果 | 第52-55页 |
第六章 总结 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
个人简况及联系方式 | 第60页 |